রংয়ের বাটন ডিটেকশন: মেশিন ভিশনের একটি বুদ্ধিমান অনুশীলন
পণ্য পরীক্ষা ক্ষেত্রে, প্রতিটি বিস্তার গুণবৎতার সাথে জড়িত। আজ, আসুন রংয়ের বাটন ডিটেকশনের একটি উত্তম কেস শেয়ার করি।
ডিটেকশনের পটভূমি এবং প্রয়োজন
চিন্তা করুন একটি রিবন যা রংয়ের বাটন দিয়ে পূর্ণ। যদি বাটনগুলির মধ্যে অবস্থান ঠিক না হয়, তবে তা সঠিকভাবে বন্ধ হবে না। এটি শুধুমাত্র পণ্যের ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে না, বরং পণ্যের গুণবৎতাকেও প্রভাবিত করে। সুতরাং, এই বাটনগুলির মধ্যে দূরত্ব যথাযথ কিনা তা পরীক্ষা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। এছাড়াও, ক্লায়েন্ট একটি আরও চ্যালেঞ্জিং প্রয়োজন উত্থাপন করেছিলেন: একসাথে ৪টি চলমান রিবন পরীক্ষা করা। এটি ডিটেকশন কাজের জন্য একটি বেশ কঠিন সমস্যা তৈরি করেছিল।
ক্যামেরা এবং লেন্সের বুদ্ধিমান নির্বাচন
ক্লায়েন্টের প্রয়োজন মেটাতে, আমাদের উপযুক্ত ক্যামেরা এবং লেন্স নির্বাচন করতে হয়েছিল। যেহেতু চলমান রিবনগুলি ডিটেক্ট করা ছিল প্রয়োজন, গ্লোবাল শাষার ক্যামেরা ছিল অবশ্যম্ভাবী বাছাই। এছাড়াও, ৪টি রিবনকে একসাথে ঢাকার জন্য, ক্যামেরার ফিল্ড অফ ভিউ-এর যথেষ্ট বড় হওয়া ছিল প্রয়োজন। একই সাথে, আকার পরিমাপের জন্য উচ্চ নির্ভুলতা প্রয়োজন ছিল, যা বোঝাইছিল যে ক্যামেরার পিক্সেল যথেষ্ট উচ্চ হতে হবে। সাবধানে বিবেচনা করে, আমরা ২৫ মিলিয়ন পিক্সেলের একটি ক্যামেরা বাছাই করেছি। তারপর, ফিল্ড-অফ-ভিউ গণনা সূত্রের উপর ভিত্তি করে, আমরা গণনা করেছি যে ১৬-মিলিমিটার ফোকাস দৈর্ঘ্যের একটি লেন্স সবচেয়ে উপযুক্ত ছিল, যা রিবনের বোতামের তথ্য স্পষ্টভাবে এবং সম্পূর্ণভাবে ধরতে পারে।
আলোকিত পদ্ধতির খোঁজ এবং অপটিমাইজেশন
প্রজেক্টের প্রাথমিক পর্যায়ে, আমরা ট্রান্সমিশন আলোকিত করার জন্য ব্যাকলাইট প্যানেল ব্যবহার করার চেষ্টা করেছিলাম, কিন্তু ফলাফল সন্তুষ্টিকর ছিল না।
দীর্ঘ এবং পাতলা রঙিন রিবনগুলি দেখে, আমরা বার লাইটস ভাবতে শুরু করেছি। বার লাইটস উজ্জ্বল এবং চওড়া। তত্ত্বতঃ যদি আমরা পণ্যটিকে তাদের সাথে সমান্তরালভাবে আলোকিত করতে পারি, তবে পুরো রিবনটি আলোকিত হতে পারে। তবে, বাস্তব চালনায় আমরা দেখেছি যে এটি লক্ষ্য বৈশিষ্ট্যগুলিতে আলোর প্রতিফলন ঘটাবে, যা চূড়ান্ত নিরীক্ষণ ফলাফলের উপর গুরুতরভাবে প্রভাব ফেলবে। সুতরাং, আমরা আমাদের কৌশলটি পরিবর্তন করেছি এবং রিবনগুলিকে উল্লম্বভাবে আলো দিয়েছি, আলোকে বাটনগুলিতে সরাসরি পড়েছে। কারণ ৪টি রিবনকে একই সাথে নিরীক্ষণ করা লাগবে, আমরা ডাবল-স্ট্রিপ আলোক উৎস ব্যবহার করেছি, যা আলোকের বণ্টনকে আরও সমতল করেছে এবং একসাথে চার সারি বাটনকে আলোকিত করতে পেরেছে, নিরীক্ষণের লক্ষ্য সম্পূর্ণ করেছে।
অ্যালগরিদম সেটিংয়ের মধ্যে ব্যবহার এবং নির্বাচন
অ্যালগোরিদম সেটিংয়ের কথা বললে, এই ডিটেকশনের জন্য উচ্চ-পrecিশন পrecয়োজনের কারণে আমরা প্রথমে উচ্চ-পrecিশন ম্যাচিং অ্যালগোরিদম চেষ্টা করি। কিন্তু বাস্তব চালু হওয়ার পর, আমরা দেখতে পেলাম যে উচ্চ-পrecিশন প্রক্রিয়া ম্যাচিং অনেক সময় নেয় এবং ডিটেকশন গতিতে ক্লায়েন্টের পrecয়োজন মেটাতে পারে না। তারপর, আমরা দ্রুত-ম্যাচিং অ্যালগোরিদম গ্রহণ করি, যা শুধু 300 মিলিসেকেন্ড সময় নেয়। ডিটেকশন গতি খুব বেশি উন্নত হয়েছিল, সফলভাবে গতি এবং পrecিশনের মধ্যে সমন্বয়ের সমস্যা সমাধান করে।
সংকেত প্রেরণ এবং নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়ন
অটোমেটেড ডিটেকশন অর্জনের জন্য, আমরা নং 2 পাওয়ার লাইনকে বাইরের PLC-এর সাথে সংযুক্ত করেছি এবং বাইরের PLC-এর মাধ্যমে ফটোগ্রাফিং ট্রিগার করা হয়েছে।
একই সময়ে, আমরা এনজি/ওকে সিগন্যাল ট্রান্সমিট করতে নং ৩ এবং নং ৪ লাইন ব্যবহার করেছি পিএলসি তে। এভাবে, পিএলসি ক্যামেরাকে ছবি তুলতে এবং শেষ পর্যন্ত এনজি এবং ওকে সিগন্যাল আউটপুট করতে পারে। যখন রিবনগুলি ডিটেকশন অবস্থানে রাখা হয়েছিল, আমরা এনজি/ওকে চিহ্নের মাধ্যমে সহজেই ভালো পণ্য এবং দোষী পণ্য আলাদা করতে পেরেছি।
মিথ্যা বিচারের রোধ এবং যৌথ রক্ষণাবেক্ষণ
মেশিন ভিশন ডিটেকশনে মিথ্যা বিচার একটি মাথাব্যথা। রিবনের অসমান রংগুলি বিবেচনা করে, আমরা বিভিন্ন এক্সপোজার সময় এবং প্রোগ্রাম সামঝসত্তা করেছি যাতে ডিটেকশনের ফলাফল নিশ্চিত হয়। তবে এটি মনে রাখা উচিত যে দৃশ্যমান ডিটেকশন একটি সম্পর্কের মতো। একপক্ষীয় প্রয়াস যথেষ্ট নয়; দুই পক্ষেরই এটি রক্ষণাবেক্ষণ করতে হবে। সুতরাং, মিথ্যা বিচার রোধ করতে, ক্লায়েন্টও সক্রিয়ভাবে সহযোগিতা করেছেন। তারা নিশ্চিত করেছেন যে রিবনের আকৃতির পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ নয়, নমুনা পৃষ্ঠগুলি পরিষ্কার ছিল এবং ডিটেকশন সাইটে বাহ্যিক শক্ত আলোর ব্যাঘাত এড়ানো হয়েছিল, এভাবে চূড়ান্ত ডিটেকশনের ফলাফলের স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করা হয়েছে।
এটি ছিল রঙিন রিবন বাটনের ডিটেকশনের কেস। এই প্রক্রিয়ার মধ্যে, আমরা অবিরাম অনুসন্ধান, পরীক্ষা এবং অপটিমাইজেশন করেছি যাতে সেরা ডিটেকশন সমাধান খুঁজে পাই। আপনার কি কিছু ডিটেকশন করতে চান? মন্তব্যে আমাকে জানান!