Všechny kategorie

Blog

Hlavní strana >  Blog

Jak vyhodnotit, zda splňuje požadavky přesnost prohlídky vizuálního systému

Time : 2025-04-09

Drazi přátelé, ti, kteří se zabývají výrobou a automatizací, shromážděte se! Dnes si povíme o klíčovém tématu: jak zjistit, zda vizuální přesnost splňuje standard? Ti, kteří se zabývají měřením, znají, že přesnost je nejvyšší prioritou! Když používáme vizuální systém k měření rozměrů, nějaká míra odchylky je nevyhnutelná a rozdíl spočívá v počtu desetinných míst.

配图1(1).png

Například při měření průměru prstenu je tolerovaná odchylka 0,1 mm. Podle standardu by měla přesnost měřícího nástroje dosahovat 1/10 tolerancí, tedy 0,01 mm. Ale co přesně znamená tahle přesnost 0,01 mm? V odvětví neexistuje jednotný závěr. Někteří tvrdí, že je to přesnost opakovatelnosti, zatímco jiní říkají, že je to absolutní přesnost v rámci pole pohledu.

配图2(1).png

Na základě našeho zkušeností můžeme definovat toto jako přesnost více příchozích kontrol stejného produktu. We vezměme běžně viděnou optickou řadičskou stroj v trhu jako příklad. Jak určíme jeho přesnost při kontrole produktu? Umístěte produkt opakovaně 30krát a po provedení kontrol je rozdíl mezi maximálními a minimálními hodnotami získanými kontrolou jeho přesností při kontrole.

 

Avšak mnoho výrobců považuje rozměrovou variaci produktu ve stavu klidu za přesnost, což je velmi nepřesné! Musíme zohlednit chybu běhu skleněné desky, vedení chyby a podobně! Bohužel, pro optické přístroje je dosažení přesnosti 3 mikron už docela pozoruhodné. To znamená, že ze striktního hlediska můžeme měřit pouze rozměry s tolerance 0,03 mm.

 

Ale v reálném výrobě se často setkáváme s případy, kdy je třeba změřit rozměry s tolerance 0,01 mm. Proto mnoho zákazníků také akceptuje měřící nástroje s přesností 1/3 nebo 1/5 z 0,01 mm. Nakonec i při použití šroubovice nevyhnutelně vznikne chyba několika mikronů.

 

Vysvětlení: ‌ (Přesnost prohlídky) odkazuje na shodu výstupních výsledků s Ground Truth, když systém strojového vidění, vybavení pro kontrolu nebo algoritmus identifikuje, klasifikuje nebo měří cílový objekt. Je to hlavním ukazatelemm pro měření spolehlivosti a účinnosti detekčního systému a je široce používán v oblastech průmyslové kontroly kvality, lékařského obrazového zpracování, automatického řízení, bezpečnostního monitorování a dalších.

Předchozí : Jak fungují linové kamery v průmyslovém využití: Vysvětlení výhod nad obrazovými kamerami

Další : Jak vypočítat velikost snímače průmyslové kamery nejrychleji?

DotazDotaz

Kontaktujte HIFLY ještě dnes:

Jméno
Společnost
Mobil
Země
Email
Zpráva
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp WeChat WeChat
WeChat
TopTop