Jak dostosować czas ekspozycji przemysłowego kamery?

Czy kiedykolwiek natrafiałeś na obrazy przechwycone przez przemysłową kamerę z widocznym smugą? Ale dlaczego to się dzieje i jak tego uniknąć? To prowadzi do kluczowego parametru, czas ekspozycji , który nazywa się również czasem otwarcia migawki. Przemysłowe kamery mogą osiągnąć czasy ekspozycji krótkie aż do 1/1,000,000 sekundy.

• Co ’czas ekspozycji?

Pomyśl o czasie ekspozycji jako o "zaworze" kontrolującym ilość światła wpadającego na czujnik. Jeśli zawór będzie otwarty zbyt długo, nadmiar światła spowoduje przekłamanie, a obraz będzie zbyt biały. Jeśli obiekt porusza się szybko, również pojawiają się widoczne smugi.

Z drugiej strony, bardzo krótki czas ekspozycji ogranicza ilość światła, ciemniejąc obraz. Choć zmniejszenie czasu ekspozycji minimalizuje rozmycie przy szybko poruszających się obiektach, może to również sprawić, że obraz będzie zbyt ciemny.

Następnie podzielimy się praktycznymi metodami optymalizacji czasu ekspozycji.

• Rozwiązania sprzętowe

• Użyj obiektywu o dużym otwarciu

Szerniejsze otwarcie pozwala na wpuszczenie więcej światła, kompensując krótsze czasy ekspozycji.

• Wybierz aparat z większymi pikselami

Większe piksele czujnika (większy rozmiar photositu) poprawiają wrażliwość na światło. Dla tej samej długości ekspozycji, obrazy z takich aparatur wyglądają jaśniej.

• Użyj oświetlenia wizyjnego maszynowego o wysokiej jasności

Światła o wysokiej jaskrawości (np. błyskawice) używają krótkich wzrostów napięcia, aby tymczasowo zwiększyć jasność. Te światła nie mogą działać ciągle (ryzyko przegrzania) i są zwykle wyzwalane w krótkich impulsach (np. kilkadziesiąt milisekund).

Dostosowanie sprzętowe jest najlepsze, nie ma innych efektów ubocznych. Jeśli tego nie wystarczy, należy rozważyć rozwiązania oprogramowania.

• Rozwiązania oprogramowania

Dostosuj wartości gamma

Zwiększenie gamma może pojaśnić obraz, ale przesadzenie z tym powoduje efekt mglisty, wyblakły.

• Zwiększenie Wzrostu

Wzmocnienie wzrostu amplifikuje sygnały czujnika, aby brighten obraz, ale wprowadza to zauważalny szum.

• Pixel Binning

Kombinowanie sąsiednich pikseli poprawia jasność, ale bezpośrednio obniża skuteczną rozdzielczość kamery.

Mogło ono zrównoważyć te metody na podstawie prędkości aplikacji, warunków oświetleniowych i wymagań dotyczących jakości obrazu, które pomogą osiągnąć optymalne wyniki.