Как оценить, соответствует ли точность осмотра требованиям
Дорогие друзья, те, кто занимается производством и автоматизацией, соберитесь! Сегодня поговорим о важной теме: как определить, соответствует ли визуальная точность стандарту? Те, кто работает с измерениями, знают, что точность имеет первостепенное значение! Когда мы используем систему машинного зрения для измерения размеров, некоторое отклонение неизбежно, и разница заключается лишь в количестве знаков после запятой.
Например, при измерении диаметра кольца его допуск составляет 0,1 мм. Согласно стандарту, точность измерительного инструмента должна достигать 1/10 от допуска, то есть 0,01 мм. Но что именно представляет собой эта точность в 0,01 мм? В отрасли нет единого вывода. Некоторые считают, что это точность повторяемости, а другие утверждают, что это абсолютная точность в поле зрения.
На основе нашего опыта мы также можем определить это как точность нескольких входящих проверок одного и того же продукта. Возьмём, к примеру, часто встречающуюся на рынке оптическую сортировочную машину. Как мы определяем её точность проверки для продукта? Поместите продукт повторно 30 раз, и после направления разница между максимальным и минимальным значениями, полученными при проверке, является её точностью проверки.
Однако многие производители считают изменение размеров продукта в неподвижном состоянии за точность, что очень неточно! Мы должны учитывать погрешность бегунка стеклянного диска, ошибку направления и так далее! Но, к сожалению, уже довольно впечатляюще, когда оптическое оборудование достигает точности в 3 микрона. Это означает, что с точки зрения строгой точности, мы можем измерять размеры только с допуском ±0,03 мм.
Но в реальном производстве часто возникает необходимость измерения размеров с точностью до 0,01 мм. Поэтому многие клиенты также могут принять измерительные инструменты с точностью 1/3 или 1/5 от 0,01 мм. В конце концов, даже при использовании микрометра для измерений неизбежно появляется погрешность в несколько микрон.
Толкование: (Точность контроля) означает соответствие результатов выходных данных Истине на практике, когда система машинного зрения, контрольное оборудование или алгоритм идентифицируют, классифицируют или измеряют целевой объект. Это ключевой показатель для оценки надежности и эффективности системы контроля, который широко применяется в промышленном контроле качества, медицинской диагностике, автоматическом вождении, системах безопасности и других областях.