Odkrivanje zaznavanja barvnih gum: mudra praksa strojne videoposredovanja

V področju pregledovanja izdelkov je vsaka podrobnost povezana z kakovostjo. Danes bomo delili zanimivo primer zaznavanja barvnih gum.

Ozadje in zahtevki zaznavanja

Predstavite si trak, poln barvnih gum. Če so razmiki med gumami nepravilno postavljeni, jih ne bo mogoče pravilno zapetiti. To vpliva ne le na uporabniško izkušnjo izdelka, ampak tudi na njegovo kakovost. Zato postaja zaznavanje, ali so razdalje med gumbi ustreznega standarda, ključno. Poleg tega je stranka postavila še bolj izzivujoč zahtevek: da se istočasno zazna 4 premična trakovanja. To je prineslo zelo težko reševanje pri delu z zaznavanjem.

Genijanska izbira kamero in obiekativov

Da bi izpolnili potrebe stranke, je bilo potrebno izbrati primerno kamero in lečo. Vendar da se zaznajo premikajoče se trakove, je bil izbor globalne kamere neizogibljiv. Poleg tega, da je bilo treba hkrati pokriti 4 trake, moralo je biti polje videz kamere dovolj veliko. Hkrati pa je za merjenje velikosti bila potrebna visoka natančnost, kar pomeni, da morali biti piksli kamere dovolj visoki. Po pregledu smo izbrali kamerico s 25 milijoni piksli. Nato, glede na izračun polja videz, smo izračunali, da je leča z fokusno dolžino 16 milimetrov najbolj primerena, saj je bilo mogoče jasno in vsebinsko zajeti informacije o gumbih na trakih.

Izzivanje in optimizacija osvetlitvenega sheme

V začetni fazi projekta smo poskusili uporabiti ozadnjo svetilno ploščo za prenosno osvetlitev, vendar ni bilo zadovoljivo učinkovito.

Gledajoč na dolge in usne barvne trake, smo pomislili na svetlobne trake. Svetlobne trake so jarko in široko razsvetljenje. Teoretično, če bi izdelek osvetljevali vzporedno z njimi, bi se celotna traka lahko razsvetlila. Vendar smo v resničnem delu ugotovili, da bi to povzročilo odbijanje svetlobe od ciljnih lastnosti, kar resno vpliva na končni učinek detekcije. Zato smo prilagodili našo strategijo in smo pustili, da vertikalno osvetljavajo trakarske svetlobe trake, neposredno sijajoče svetlobo na gumbe. Ker je bilo potrebno istočasno zaznati 4 trake, smo uporabili dvojni vir trakarskih svetlob, kar je storilo osvetlitev enakomernijo in je lahko osvetljevalo štiri vrste gumbov hkrati, popolnoma doseže detekcijski cilj.

Trgovina in izbire pri nastavitvi algoritma

V zvezi s nastavitvijo algoritma, zaradi visoko-preciznih zahtev za ta odkrivanje najprej poskusili visoko-precizni ujemanja algoritem. Vendar po dejanski izvedbi smo opazili, da je proces visoko-preciznega ujemanja trajal preveč časa in ni morel izpolniti zahtev klijenta po hitrosti odkrivanja. Nato smo uporabili hitro-ujemanja algoritem, ki je trajal le 300 milisekund. Hitrost odkrivanja se je znatno povečala, uspešno reševanje problema ravnotežja med hitrostjo in natančnostjo.

Implementacija predajanja in nadzora signalov

Da bi dosegli avtomatizirano odkrivanje, smo povezali drugo elektroenergetsko vrsto z zunanjim PLC in uporabili zunanjega PLC za sprožanje fotografiranja.

Hkrati smo uporabili tretjo in četrto vrstico za prenos signalov NG/OK na PLC. Na ta način je bil PLC v stanju nadzirati kamerico pri snemanju slik in končno izdati signale NG in OK. Ko so bile trakice postavljene na mesto zaznavanja, smo lahko preprosto ločili dobri proizvode od defektnih prek zgledov NG/OK.

Preventivna odločitev napak in skupno održavanje

Napacne odločitve so glava v bolečini v detekciji strojne videoposnetke. Zaradi neenakomernih barv trak, smo prilagodili različne čase izpostavitve in programe, da bi zagotovili učinkovito detekcijo. Vendar je treba opozoriti, da je vizualna detekcija podobna razmerju. Enstransno usilje ni dovolj; oba stranka morata skupaj ohraniti to povezavo. Zato, da se izognemo napacnim odločitvam, je tudi stranka aktivno sodelovala. Potrdili so, da so razlike v oblikah trak malo znatne, da so pripomočila k temu, da so bile površine vzorcev čiste, in so izognili zunanji močni svetlobni interferenci na mestu detekcije, s čimer so zagotovili stabilnost končnega učinka detekcije.

To je primer detekcije barvnih trak gumbov. V tem procesu smo neprestano iskali, poskusili in optimizirali, da bi našli najboljšo rešitev za detekcijo. Ali imate kaj, kar želite zaznati? Prosimo, da nam to sporočite v komentarjih!