Vznik strojového vidění účinně řeší problémy s tradičními logistickými prostředky, vysokou chybovou hodnotou, velkou fluktuací účinnosti měření bublin a rostoucími náklady na pracovní sílu. Řada vizuálních řešení, jako je automatické uchopení, čtení kódů, měření objemu, sledování listů atd., se stává v logistickém průmyslu nepostradatelným inteligentním prostředkem.
Sdílet
přehled odvětví
1.Vizuální řízení sledovatelnosti
komplexně dohlížet na klíčové výrobní uzly, přesně sledovat vizuální scény problémů a zlepšovat účinnost zpracování stížností zákazníků.
Logistický průmysl musí každý den zpracovávat velké množství balíků, ale problémy jako ztráta zavazadel, poškození zboží a neefektivnost často ovlivňují normální provoz podniků. Ačkoli podniky zvyšují počet pravidelných kontrol a dalšími prostředky zlepšují kvalitu výroby. Když však problém skutečně nastane, často je obtížné rychle identifikovat výrobní vady, což vyžaduje velké množství lidských, materiálních a časových nákladů na systematické prošetření příčin vzniku, a nemůže se stát rutinním prostředkem každodenního řízení výroby a provozu podniků.
2. Automatické vnímání informací o nákladu
Na základě technologie AI Cloud je balík automaticky vážen, měřena jeho objem, rozpoznávání čárového kódu a data jsou sloučena a přenesena na server systému.
Data o logistických produktech jsou snímána a poté zpětně zasílána do obchodního systému prostřednictvím otevřeného API rozhraní. Například systém DWS snímá informace o nákladu, jako jsou data čárového kódu, hmotnost a objemová data, a poté je přenáší do logistického obchodního systému a otevírá se celému třídicímu systému za ním, aby dosáhl sběru dat a třídění zboží za ním.
3. Logistické vnímání
Technologie je umožněna na základě AI a používá se hluboké učení a multidimenzionální vnímací technologie k dosažení čtení čárového kódu balíku, rozpoznávání OCR a měření objemu.
Technologie čtení založená na hlubokém učení dokáže zvládat různé složité situace, jako je velká hloubka ostrosti, vrásky, špína, odrazy a další abnormální situace; Zároveň, protože naše kamera používá platformu AI čipu, realizuje multifunkčnost jednoho zařízení a může realizovat funkce čtení kódů, výběru povrchu, OCR rozpoznávání a vylepšení povrchového obrazu v jednom výrobci zařízení, což je také největší výhoda našich produktů ve srovnání s domácími a zahraničními konkurenty.
4. Identifikace balíčků
Na základě algoritmu hlubokého učení a aktivní binokulární zobrazovací technologie se používá vlastně vyvinutá inteligentní stereo kamera pro přesné umístění a identifikaci balíčků a realizuje se automatická klasifikace, oddělení a nakládání balíčků.
S rychlým rozvojem logistického průmyslu se zvyšuje množství balíků a potřeba automatického vylepšení se stává stále naléhavější. Pro složité a rozmanité balíkové scény mohou inteligentní stereo kamery Hikang výstupovat RGB-D obrázky s vysokou snímkovou frekvencí, aby dosáhly přesného umístění balíků, a byly použity v scénách jako je oddělení jednotlivých kusů, dodávka balíků robotem, demontáž a paletizace.
EN
