logistika

přehled odvětví

1.Vizuální řízení sledovatelnosti

komplexně dohlížet na klíčové výrobní uzly, přesně sledovat vizuální scény problémů a zlepšovat účinnost zpracování stížností zákazníků.

Logistický průmysl musí každý den zpracovávat velké množství balíků, ale problémy jako ztráta zavazadel, poškození zboží a neefektivnost často ovlivňují normální provoz podniků. Ačkoli podniky zvyšují počet pravidelných kontrol a dalšími prostředky zlepšují kvalitu výroby. Když však problém skutečně nastane, často je obtížné rychle identifikovat výrobní vady, což vyžaduje velké množství lidských, materiálních a časových nákladů na systematické prošetření příčin vzniku, a nemůže se stát rutinním prostředkem každodenního řízení výroby a provozu podniků.

2. Automatické vnímání informací o nákladu

Na základě technologie AI Cloud je balík automaticky vážen, měřena jeho objem, rozpoznávání čárového kódu a data jsou sloučena a přenesena na server systému.

Data o logistických produktech jsou snímána a poté zpětně zasílána do obchodního systému prostřednictvím otevřeného API rozhraní. Například systém DWS snímá informace o nákladu, jako jsou data čárového kódu, hmotnost a objemová data, a poté je přenáší do logistického obchodního systému a otevírá se celému třídicímu systému za ním, aby dosáhl sběru dat a třídění zboží za ním.

3. Logistické vnímání

Technologie je umožněna na základě AI a používá se hluboké učení a multidimenzionální vnímací technologie k dosažení čtení čárového kódu balíku, rozpoznávání OCR a měření objemu.

Technologie čtení založená na hlubokém učení dokáže zvládat různé složité situace, jako je velká hloubka ostrosti, vrásky, špína, odrazy a další abnormální situace; Zároveň, protože naše kamera používá platformu AI čipu, realizuje multifunkčnost jednoho zařízení a může realizovat funkce čtení kódů, výběru povrchu, OCR rozpoznávání a vylepšení povrchového obrazu v jednom výrobci zařízení, což je také největší výhoda našich produktů ve srovnání s domácími a zahraničními konkurenty.

4. Identifikace balíčků

Na základě algoritmu hlubokého učení a aktivní binokulární zobrazovací technologie se používá vlastně vyvinutá inteligentní stereo kamera pro přesné umístění a identifikaci balíčků a realizuje se automatická klasifikace, oddělení a nakládání balíčků.

S rychlým rozvojem logistického průmyslu se zvyšuje množství balíků a potřeba automatického vylepšení se stává stále naléhavější. Pro složité a rozmanité balíkové scény mohou inteligentní stereo kamery Hikang výstupovat RGB-D obrázky s vysokou snímkovou frekvencí, aby dosáhly přesného umístění balíků, a byly použity v scénách jako je oddělení jednotlivých kusů, dodávka balíků robotem, demontáž a paletizace.