1Požadavky na projekt
Horní kamera fotografovala tenký film a spodní fotografovala magnetický list a pak provedla zarovnání a vazbu.
2Jednotná technologie
Mechanická ruka provádí zarovnání a vazbu.
3Obtíže projektu
Po dokončení fotografování filmu je třeba před připevněním otočit o 90°. Konvenční metoda vazby je nestabilní a má velkou chybu při skutečném testování.
4Rozhodnutí projektu
Najděte střed kruhu a středový bod čtyřúhelníku na kameře, s dalším středem jako vhodným bodem, a úhel mezi středem kruhu a středem čtyřúhelníku jako vhodný úhel. Najděte středový bod a střed kruhu čtyřúhelníku filmové kamery, s centrem kruhu jako vhodným bodem a čarou spojující střed kruhu a střed čtyřúhelníku jako vhodným úhlem.
Nejdříve vypočítejte pozici virtuálního bodu po otočení středu kruhu o 90 stupňů a pak použijte tuto pozici bodu pro jednorázové zarovnání.
5Výsledky a hodnoty projektu
Poskytování zákazníkům vybavení na podporu hardwaru a softwaru umožňuje, aby celkové řešení bylo rychlé a vysoce praktické. Pomoc zákazníkům při řešení nestabilních situací při montáži a zajištění kvality výrobku.
1Požadavky na projekt
• Zkontrolujte špičky pera s 10 jádry pera najednou na přítomnost černého inkoustu a průhledných velikostí inkoustu.
• Provádět opravu zraku a přijetí zařízení.
• Výroba interfejsu na míru.
2Jednotná technologie
Kombinace detekce stavu více produktů a logických modulů.
3Obtíže projektu
• Typy doplňkových per jsou nesrovnalé a v zobrazování jsou rozdíly.
• Nepřesné detekce vzdálenosti.
4Rozhodnutí projektu
• Zmenšujte rozdíl po binarizaci obrazu.
• Zjistěte počáteční a koncový bod odděleně a měřte je tečkami.
5Výsledky a hodnoty projektu
• Poskytování softwarového a hardwarového podpůrného vybavení zákazníkům umožňuje rychlou celkovou rychlost výstavby řešení.
• Zákazníci mohou upravovat a navrhnout rozhraní sami, s nízkou pravděpodobností falešných pozitivních a falešných negativních výsledků, a splňují požadavky na kontrolu kvality.
|
Analyzujte Požadavky |
|
|
Identifikace požadavků projektu |
Příklady zahrnují detekci vad, měření rozměrů, rozpoznávání znaků atd. |
|
Podmínky životního prostředí |
Podmínky osvětlení, složitost pozadí, typ a vlastnosti cílového objektu atd. |
|
Systematický návrh |
|
|
Možnost hardwaru |
Fotoaparát, objektiv, světlo a procesor, ect. |
|
Návrh softwaru |
Výběr nebo vývoj vhodných algoritmů a softwarových platforem pro zpracování obrazu |
|
Systematická integrace |
|
|
Integrace hardwaru |
Nainstalovat fotoaparát, objektiv a světlo na místo |
|
Integrování softwaru |
Algoritmus zpracování obrazu je zabudován do řídicího systému |
|
Testování a optimalizace |
|
|
Provádět zkoušky systému |
Výkonnost systému se zkouší ve skutečném pracovním prostředí |
|
Nastavení parametrů |
Podle výsledků zkoušek se parametry fotoaparátu, jas zdroje světla, parametry algoritmu atd. |
|
Využití a údržba |
|
|
Využití systému |
Testovaný a optimalizovaný systém je nasazen na reálný scénář aplikace |
|
Údržba a modernizace |
Pravidelně udržujte systém v pořádku, řešte problémy, které se mohou objevit, a podle potřeby aktualizujte software a hardware |
Oblast aplikace: průmyslová automatizace, robotická navigace a řízení, řízení dopravy, lékařské zobrazování, zemědělství a bezpečnost potravin, sledování bezpečnosti, maloobchod a logistika, vzdělávání a výzkum, inteligentní domov.
Stručný úvod:
Řešení přizpůsobení strojového vidění musí být navrženo a implementováno podle konkrétních požadavků aplikace. Spolupráce s odborníky v souvisejících oborech může lépe zajistit realizovatelnost a účinnost programu.
EN
