Řešení na míru | na míru

přizpůsobení řešení

- Ne.

Řešení 1:
detekce magnetického filmového vazby

- Ne.

Požadavky na projekt
horní kamera fotografovala tenký film a spodní kamera fotografovala magnetický list a pak provedla zarovnání a vazbu.

2Jednotná technologie
mechanické rameno provádí zarovnání a vazbu.

3obtíže projektu
Po dokončení fotografování filmu je třeba před připevněním otočit o 90°.konvenční metoda vazby je nestabilní a má velkou chybu při skutečném zkoušení.

4řešení projektu
najít střed kruhu a střed čtverce na fotoaparátu, s vzdáleným středem jako bodem připevnění a úhel mezi středem kruhu a středem čtverce jako úhel připevnění. najít středový bod a střed kruhu čtverce filmu fotoaparátu, s středem kruhu jako bodem připevnění a č
Nejprve vypočítejte pozici virtuálního bodu po otočení středu kruhu o 90 stupňů a pak použijte tuto pozici bodu pro jednopunkové zarovnání.

Výsledky a hodnoty projektu
poskytování zákazníkům vybavení pro podporu hardwaru a softwaru, celkové řešení je rychlé a vysoce praktické.

řešení č. 2:
Detekce úrovně inkoustu na doplnění

- Ne.

Požadavky na projekt
• zkontrolujte špičky pera s 10 jádry pera najednou na přítomnost černého inkoustu a průhledných velikostí inkoustu.
• provádět opravu vizuálních chyb a přijetí zařízení.
• produkce interfejsu na míru.

2Jednotná technologie
kombinované použití modulů pro detekci stavu více produktů a logických modulů.

3obtíže projektu
• typy doplňkových per jsou nesrovnalé a v zobrazování jsou rozdíly.
• nepřesné detekce vzdálenosti.

4řešení projektu
• snížit rozdíl po binarizaci obrazu.
• identifikovat počáteční a koncový bod odděleně a pak je měřit tečkami.

Výsledky a hodnoty projektu
• poskytování softwarového a hardwarového podpůrného vybavení zákazníkům, celková rychlost výstavby řešení je rychlá.
• zákazníci mohou upravovat a navrhnout rozhraní sami, s nízkou pravděpodobností falešných pozitivních a falešných negativních výsledků, a splňují požadavky na kontrolu kvality.

analyzovatpožadavky
identifikovat požadavky projektu	Příklady zahrnují detekci vad, měření rozměrů, rozpoznávání znaků atd.
podmínky životního prostředí	podmínky osvětlení, složitost pozadí, typ a vlastnosti cílového objektu atd.
systematický návrh
hardwarová možnost	fotoaparát, objektiv, světlo a procesor, ect
návrh softwaru	vybrat nebo vyvinout vhodné algoritmy a softwarové platformy pro zpracování obrazu
systematická integrace
Hardwarová integrace	umístění fotoaparátu, čočky a světla na místo
integrace softwaru	algoritmus zpracování obrazu je zabudován do řídicího systému
testování a optimalizace
provádět zkoušky systému	výkonnost systému je testována ve skutečném pracovním prostředí
nastavení parametrů	podle výsledků zkoušky parametry fotoaparátu, jas zdroje světla, parametry algoritmu atd.
nasazení a údržba
zavádění systému	testovaný a optimalizovaný systém je nasazen na reálný scénář aplikace
údržba a modernizace	pravidelně udržovat systém v pořádku, řešit problémy, které se mohou objevit, a podle potřeby aktualizovat software a hardware

oblast použití:průmyslová automatizace, robotická navigace a řízení, řízení dopravy, lékařské zobrazování, zemědělství a bezpečnost potravin, sledování bezpečnosti, maloobchod a logistika, vzdělávání a výzkum, inteligentní domov.