Λογιστική

Γενική Περιγραφή Βιομηχανίας

1. Διαχείριση ορατής αναδρομικής ενδεικσης

Εποπτεύουμε συστηματικά τα κλειδιακά σημεία παραγωγής, ακριβώς εντοπίζουμε τις σκηνές προβλημάτων ορατότητας και βελτιώνουμε την αποτελειωτικότητα της επεξεργασίας παρατηρήσεων πελατών.

Η βιομηχανία των μεταφορών πρέπει να αντιμετωπίζει μεγάλο αριθμό καταστολών κάθε μέρα, αλλά προβλήματα όπως χαμένες σακκούλες, καταστροφή εμπορευμάτων και ανεπαρκής αποδοση επηρεάζουν συχνά την κανονική λειτουργία των επιχειρήσεων. Αν και οι επιχειρήσεις βελτιώνουν την ποιότητα της παραγωγής με την αύξηση των συνταγματικών ελέγχων και άλλων μέσων, όταν συμβαίνει πραγματικά ένα πρόβλημα, είναι συχνά δύσκολο να εντοπιστούν γρήγορα οι ελλείψεις στην παραγωγή. Αυτό απαιτεί μεγάλους ανθρώπινους, υλικούς και χρονικούς κόστους για να ερευνηθούν συστηματικά οι αιτίες της εμφάνισης του προβλήματος και δεν μπορεί να γίνει κανονική μέθοδος για την καθημερινή διαχείριση της παραγωγής και λειτουργίας των επιχειρήσεων.

2. Αυτόματη αίσθηση των πληροφοριών φορτίου

Εξαρτώμενα από το τεχνολογικό πλαίσιο AI Cloud, η καταστολή επεξεργάζεται αυτόματα μετριάς βάρους, μέτρησης του όγκου, αναγνώρισης κωδικού μπαρ και τα δεδομένα συνδυάζονται και μεταφέρονται στον διακομιστή του συστήματος.

Τα δεδομένα του προϊόντος λογιστικής ανιχνεύονται και μετά επιστρέφονται στο σύστημα επιχείρησης μέσω της διεπαφής open API. Για παράδειγμα, το σύστημα DWS ανιχνεύει τις πληροφορίες φορτώματος όπως τα δεδομένα κωδικού μπάρας, τα δεδομένα βάρους και έξυπνου, και μετά τα μεταφέρει στο σύστημα λογιστικής επιχείρησης, ανοίγοντας το σύνολο του συστήματος ταξινόμησης πίσω από αυτό για να επιτευχθεί η συλλογή δεδομένων και η ταξινόμηση των εμπορευμάτων πίσω από αυτό.

3. Αίσθηση λογιστικής

Η τεχνολογία ενεργοποιείται με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και πολυδιάστατη τεχνολογία αίσθησης για να επιτευχθεί η ανάγνωση κωδικού μπάρας πακέτων, η αναγνώριση OCR και η μέτρηση έξυπνου.

Η τεχνολογία ανάγνωσης που βασίζεται στη μεθοδολογία βαθιάς μάθησης μπορεί να αντιμετωπίσει μια διαφορετική ποικιλία πολύπλοκων καταστάσεων, όπως μεγάλο βάθος εικόνας, ξεριφεύματα, κακοδιευθύνσεις, ανασκαφές και άλλες αbnορμαλιστικές καταστάσεις. Επίσης, λόγω του ότι η κάμερά μας χρησιμοποιεί την πλατφόρμα AI χιπ, επιτυγχάνει την πολλαπλότητα ενός μηχανήματος, και μπορεί να εκτελεί τις λειτουργίες ανάγνωσης κώδικα, επιλογής επιφάνειας, αναγνώρισης OCR και ενίσχυσης εικόνας επιφάνειας σε ένα εξοπλισμό, που είναι επίσης η μεγαλύτερη προνομιακή γωνία των προϊόντων μας σε σύγκριση με εσωτερικούς και εξωτερικούς ανταγωνιστές.

4. Αναγνώριση πακέτων

Εξαρτώμενα από τον αλγόριθμο μεθοδολογίας βαθιάς μάθησης και την τεχνολογία ενεργού διμερούς εικονοποίησης, η αυτοσχεδιασμένη έξυπνη διμερής κάμερα χρησιμοποιείται για ακριβή θέση και αναγνώριση πακέτων, και επιτυγχάνει αυτόματη κατηγοριοποίηση, χωρισμό και φόρτωση πακέτων.

Με την γρήγορη ανάπτυξη της βιομηχανίας λογιστικών, ο αριθμός των πακέτων αυξάνει και η ανάγκη για αυτόματη ενίσχυση γίνεται όλο και πιο επείγουσα. Για περίπλοκες και διαφορετικές σκηνές πακέτων, οι νευρικές στερεοκάμερες της Hikang μπορούν να εξάγουν εικόνες RGB-D με υψηλό ρυθμό πλαισίων για να επιτύχουν ακριβή θέση των πακέτων και έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί σε σκηνές όπως η χωριστή μεταφορά ενός κομματιού, η παροχή πακέτων από ρομπότ, η αποσυσκευασία και η παλετοποίηση.