Personalización de Cámara | Personalizado

lista de personalización de la cámara
Personalización de hardware
Tipo de sensor	Cdc	CMO	-	-
Tipo de color	Color	MONO	-	-
Relación de resolución	sensor de alta resolución	sensor de baja resolución	-	-
Frame Rate	velocidad de fotogramas alta	baja velocidad de fotogramas	-	-
respuesta espectral	cámara de luz visible	cámara de infrarrojos	cámara ultravioleta	-
Tipo de interfaz	USB	El gigE	Camera Link	CoaXPress
diseño de la cáscara	Material	Color	marca distintiva	Rendimiento
Tamaño	Soporte
personalización de software
Logo	Soporte
el	Soporte
idioma	Soporte
personalización del sistema óptico
Selección de lentes	lente de enfoque fijo	Lente de zoom	con micro-lentes	-
Selección de luz	Tamaño	Tipo de luz	Brillo	Duración de onda
filtro de luz	filtro de colores	filtro de polarización	filtro infrarrojo	-
Control y comunicación
Modo de activación	activador de hardware	activador de software	-	-
control sincrónico	Sincronización de varias cámaras	Sincronización de dispositivos externos	-	-
energía y gestión de energía
opciones de potencia	POE	diseño de baja potencia	-	-
gestión de la disipación de calor	disipación de calor activa	disipación de calor pasiva	-	-
Precio	¡Ponte en contacto con nosotros para un mejor precio!

reconocimiento de la clasificación de ruedas

Hay muchos tipos de ruedas con alta similitud, y la probabilidad de detección falsa se reduce y la eficiencia se mejora mediante la personalización de la cámara y el software de soporte.

Detección de garras del pincel del pedal

utilizando iluminación de retroiluminación, a través del sistema visual para mejorar el efecto de imagen, el efecto de detección y reconocimiento es estable.

Detección de defectos de cámaras de teléfonos móviles

La industria de fabricación de componentes de módulos de teléfonos móviles utiliza algoritmos de segmentación de imágenes de visión artificial para detectar varios defectos en las piezas para garantizar la calidad del producto.

detección de oscilador de cristal cerámico

La segmentación de imágenes de aprendizaje profundo se utiliza para detectar con precisión defectos como cobertura local, arañazos y suciedad para garantizar la calidad del cristal.

Detección de etiquetas de módulos

Verifique las etiquetas de 12 módulos en el campo de visión a la vez, incluyendo lectura de códigos, detección de logotipos, detección de OCR, detección de defectos, etc.

reconocimiento y clasificación del estado de los peces

Identifique la orientación de la cabeza y la cola del pescado en la cinta transportadora, y la orientación posterior del pescado para el procesamiento de clasificación e impresión.

Breve introducción:
la cámara personalizada puede equiparse con el software de algoritmo correspondiente, interfaz de cable, interfaz de lente y material de la cáscara de acuerdo con los requisitos de ingeniería. a través del sistema óptico de coincidencia correcto, los defectos del objeto se pueden detectar claramente y se puede lograr una medición precisa. los productos tienen una amplia gama

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