La aparición de la visión artificial resuelve eficazmente los problemas de los medios de logística tradicionales únicos, la alta tasa de error de lectura, la gran fluctuación de la eficiencia de la medición de burbujas y el aumento de los costos laborales. una serie de soluciones visuales como la comprensión automática, la lectura de
el precioResumen de la industria
1.Gestión de la trazabilidad visual
Supervisar de forma integral los nodos clave de producción, rastrear con precisión las escenas de problemas visuales y mejorar la eficiencia del procesamiento de las quejas de los clientes.
la industria logística necesita lidiar con un gran número de paquetes todos los días, pero problemas como la pérdida de bolsas, el daño de mercancías y la ineficiencia a menudo afectan el funcionamiento normal de las empresas. aunque las empresas a través de aumentar el número de inspecciones regulares y otros medios para mejorar la calidad de la producción. sin embargo,
2. percepción automática de la información de carga
basándose en el marco de tecnología AI en la nube, el paquete se pesa automáticamente, la medición del volumen, el reconocimiento de códigos de barras, y los datos se fusionan y se transmiten al servidor del sistema.
Los datos de los productos logísticos se detectan y luego se devuelven al sistema de negocios a través de la interfaz abierta de API. por ejemplo, el sistema dws detecta la información de carga como datos de código de barras, datos de peso y volumen, y luego lo transmite al sistema de negocios logísticos, y se abre con todo el sistema
3. percepción de la logística
La tecnología está habilitada basada en IA, y el aprendizaje profundo y la tecnología de percepción multidimensional se utilizan para lograr la lectura de códigos de barras de paquetes, reconocimiento de OCR y medición de volumen.
la tecnología de lectura basada en el aprendizaje profundo puede manejar una variedad de situaciones complejas, como gran profundidad de campo, arrugas, suciedad, reflexión y otras situaciones anormales; al mismo tiempo, debido a que nuestra cámara adopta la plataforma de chips de IA, se da cuenta de la multipropósito de una máquina, y puede realizar
4. identificación del paquete
basándose en algoritmos de aprendizaje profundo y tecnología de imágenes binoculares activas, se utiliza una cámara estéreo inteligente desarrollada por el propio fabricante para posicionar e identificar con precisión los paquetes, y se realiza la clasificación, separación y carga automática de los paquetes.
con el rápido desarrollo de la industria logística, la cantidad de paquetes está aumentando, y la necesidad de actualización automática se está volviendo cada vez más urgente. para escenas de paquetes complejas y diversas, las cámaras estéreo inteligentes Hikang pueden emitir imágenes rgb-d de alta velocidad de fotogramas para lograr un