La aparición de la visión artificial resuelve eficazmente los problemas de los medios logísticos tradicionales únicos, la alta tasa de error de lectura, la gran fluctuación de la eficiencia de la medición de burbujas y el aumento de los costos laborales. Una serie de soluciones visuales como la captación automática, la lectura de códigos, la medición del volumen, el seguimiento de hojas, etc., se están convirtiendo en un medio inteligente indispensable en la industria logística.
CompartirVisión general de la industria
1.Gestión de trazabilidad visual
Supervisar de manera integral los nodos clave de la producción, rastrear con precisión las escenas problemáticas visuales y mejorar la eficiencia en el procesamiento de quejas de los clientes.
La industria logística necesita manejar un gran número de paquetes todos los días, pero problemas como la pérdida de bolsas, el daño de mercancías y la ineficiencia a menudo afectan el funcionamiento normal de las empresas. Aunque las empresas, mediante el aumento del número de inspecciones regulares y otros medios, buscan mejorar la calidad de la producción, cuando realmente ocurre un problema, suele ser difícil identificar rápidamente los defectos en la producción. Esto requiere una gran cantidad de mano de obra, recursos materiales y costos de tiempo para investigar sistemáticamente las causas del problema, y no puede convertirse en un método rutinario para la gestión diaria de la producción y operación de las empresas.
2. Percepción automática de la información de carga
Apoyándose en el marco tecnológico de AI Cloud, el paquete se pesa, mide su volumen y se realiza el reconocimiento de códigos de barras automáticamente, fusionando los datos y transmitiéndolos al servidor del sistema.
Los datos del producto logístico son detectados y luego enviados de vuelta al sistema empresarial a través de la interfaz de API abierta. Por ejemplo, el sistema DWS detecta la información de la mercancía, como los datos del código de barras, peso y volumen, y luego los transmite al sistema empresarial logístico, conectándose con todo el sistema de clasificación detrás de él para lograr la recolección de datos y la clasificación de las mercancías.
3. Percepción logística
La tecnología se habilita basándose en IA, y se utilizan técnicas de aprendizaje profundo y percepción multidimensional para lograr la lectura del código de barras del paquete, el reconocimiento OCR y la medición del volumen.
La tecnología de lectura basada en aprendizaje profundo puede manejar una variedad de situaciones complejas, como una gran profundidad de campo, arrugas, suciedad, reflejos y otras situaciones anormales; Al mismo tiempo, debido a que nuestra cámara utiliza la plataforma de chip AI, se logra el uso múltiple de una sola máquina, y se pueden realizar las funciones de lectura de códigos, selección de superficies, reconocimiento OCR y mejora de imágenes de superficie en un solo equipo fabricante, lo cual también es la mayor ventaja de nuestros productos en comparación con competidores nacionales e internacionales.
4. Identificación de paquetes
Apoyándose en el algoritmo de aprendizaje profundo y la tecnología de imagen activa binocular, se utiliza una cámara estéreo inteligente desarrollada por nosotros mismos para la posición precisa y la identificación de paquetes, y se realiza la clasificación, separación y carga automática de paquetes.
Con el desarrollo rápido de la industria logística, la cantidad de paquetes está aumentando y la necesidad de actualización automática se vuelve cada vez más urgente. Para escenarios complejos y diversos de paquetes, las cámaras estereoscópicas inteligentes de Hikang pueden generar imágenes RGB-D de alta tasa de fotogramas para lograr una posición precisa de los paquetes, y ya han sido utilizadas en escenarios como la separación de piezas individuales, suministro de paquetes por robots, desmontaje y paletización.