l'émergence de la vision artificielle résout efficacement les problèmes de moyens logistiques traditionnels uniques, de taux d'erreur de lecture élevé, de grande fluctuation de l'efficacité du comptage de bulles et de coûts de main-d'œuvre croissants. une série de solutions visuelles telles que
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vue d'ensemble du secteur
1.Gestion visuelle de la traçabilité
superviser de manière exhaustive les principaux nœuds de production, retracer avec précision les scènes de problèmes visuels et améliorer l'efficacité du traitement des plaintes des clients.
l'industrie de la logistique doit traiter un grand nombre de colis chaque jour, mais des problèmes tels que la perte de sacs, les dommages aux marchandises et l'inefficacité affectent souvent le fonctionnement normal des entreprises. bien que les entreprises en augmentant le nombre d'inspections régulières et d'autres
2. perception automatique des informations sur le fret
En s'appuyant sur un cadre technologique basé sur le cloud, le paquet est pesé automatiquement, le volume mesuré, la reconnaissance de code-barres, et les données sont fusionnées et transmises au serveur du système.
Les données sur les produits logistiques sont détectées et ensuite renvoyées au système d'affaires via l'interface API ouverte. Par exemple, le système dws détecte les informations de fret telles que les données de code-barres, le poids et le volume, puis les transmet au système d'affaires logistique,
3. perception de la logistique
La technologie basée sur l'IA est activée, et l'apprentissage profond et la technologie de perception multidimensionnelle sont utilisés pour obtenir la lecture de codes-barres de paquets, la reconnaissance OCR et la mesure du volume.
la technologie de lecture basée sur l'apprentissage profond peut gérer une variété de situations complexes, telles que la grande profondeur de champ, les rides, la saleté, la réflexion et d'autres situations anormales; en même temps, parce que notre caméra adopte la plate-forme de puce AI, elle
4. l'identification du colis
s'appuyant sur un algorithme d'apprentissage profond et une technologie d'imagerie binoculaire active, une caméra stéréo intelligente développée par l'entreprise est utilisée pour le positionnement et l'identification précis des colis, et la classification, la séparation et le chargement automatiques des colis sont réalis
Avec le développement rapide de l'industrie logistique, la quantité de colis augmente et le besoin de mise à niveau automatique devient de plus en plus urgent. pour des scènes de colis complexes et diversifiées, les caméras stéréo intelligentes Hikang peuvent produire des images rgb-d à taux d'images élevé pour
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