L'émergence de la vision artificielle résout efficacement les problèmes de moyens logistiques traditionnels uniques, de taux d'erreur de lecture élevé, de grandes fluctuations de l'efficacité du comptage des bulles et de la hausse des coûts de main-d'œuvre. Une série de solutions visuelles telles que la saisie automatique, la lecture de code, la mesure du volume, le suivi des feuilles, etc., deviennent un moyen intelligent indispensable dans l'industrie logistique.
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Aperçu de l'industrie
1.Gestion du traçabilité visuelle
Superviser de manière globale les points clés de la production, tracer précisément les scènes problématiques visuelles, et améliorer l'efficacité du traitement des plaintes clients.
L'industrie logistique doit gérer un grand nombre de colis chaque jour, mais des problèmes tels que la perte de sacs, les dommages aux marchandises et l'inefficacité affectent souvent le fonctionnement normal des entreprises. Bien que les entreprises augmentent le nombre d'inspections régulières et autres moyens pour améliorer la qualité de production, lorsque le problème se produit réellement, il est souvent difficile de verrouiller rapidement les défauts de production, ce qui nécessite beaucoup de main-d'œuvre, de ressources matérielles et de coûts en temps pour enquêter systématiquement sur les causes de l'occurrence, et ne peut pas devenir un moyen courant de gestion quotidienne de la production et de l'exploitation des entreprises.
2. Perception automatique des informations de cargaison
En s'appuyant sur le cadre technologique AI Cloud, le colis est pesé, mesuré en volume, et le code-barres est reconnu automatiquement, puis les données sont fusionnées et transmises au serveur système.
Les données du produit logistique sont détectées et ensuite transmises au système d'entreprise via l'interface API ouverte. Par exemple, le système DWS détecte les informations sur la cargaison, telles que les données du code-barres, du poids et du volume, puis les transmet au système d'affaires logistiques, et s'ouvre sur tout le système de tri derrière pour réaliser la collecte de données et le tri des marchandises.
3. Perception logistique
La technologie est activée sur la base de l'IA, en utilisant l'apprentissage profond et la technologie de perception multidimensionnelle pour réaliser la lecture du code-barres des colis, la reconnaissance OCR et la mesure du volume.
La technologie de lecture basée sur l'apprentissage profond peut gérer une variété de situations complexes, telles que des champs de profondeur importants, des rides, de la saleté, des reflets et d'autres situations anormales ; En même temps, grâce à l'utilisation de la plateforme de puce AI dans notre caméra, elle réalise l'utilisation multi-fonction d'une seule machine, et peut intégrer les fonctions de lecture de codes, de détection de surface, de reconnaissance OCR et d'amélioration d'image de surface dans un seul équipement, ce qui constitue également l'avantage majeur de nos produits par rapport aux concurrents nationaux et internationaux.
4. Identification des colis
En s'appuyant sur l'algorithme d'apprentissage profond et la technologie d'imagerie active en vision stéréoscopique, une caméra stéréoscopique intelligente développée en interne est utilisée pour le positionnement et l'identification précis des colis, ainsi que pour la classification, la séparation et le chargement automatiques des colis.
Avec le développement rapide de l'industrie logistique, le nombre de colis augmente et le besoin d'une mise à niveau automatique devient de plus en plus urgent. Pour des scénarios complexes et variés de gestion de colis, les caméras stéréo intelligentes Hikang peuvent produire des images RGB-D à haut débit pour une localisation précise des colis, et ont déjà été utilisées dans des scénarios tels que la séparation individuelle, l'alimentation robotisée de colis, ainsi que le démontage et la palettisation.
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