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Riconoscimento della classificazione delle ruote

Esistono molti tipi di ruote con elevata somiglianza; la probabilità di falsi rilevamenti viene ridotta e l'efficienza migliorata personalizzando la telecamera e il software di supporto.

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Rilevamento artiglio spazzola pedale

Utilizzando la retroilluminazione, attraverso il sistema visivo per migliorare l'effetto dell'immagine, l'effetto di rilevamento e riconoscimento è stabile.

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Rilevamento dei difetti della fotocamera del telefono cellulare

L'industria manifatturiera dei componenti dei moduli per telefoni cellulari utilizza algoritmi di segmentazione delle immagini mediante visione artificiale per rilevare vari difetti nei componenti e garantire la qualità del prodotto.

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Rilevamento dell'oscillatore a cristallo ceramico

La segmentazione delle immagini basata sull'apprendimento profondo viene utilizzata per rilevare con precisione difetti quali copertura locale, graffi e sporcizia, per garantire la qualità del cristallo.

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Rilevamento dell'etichetta del modulo

Controllare contemporaneamente le etichette di 12 moduli nel campo visivo, inclusa la lettura del codice, il rilevamento del logo, il rilevamento OCR, il rilevamento dei difetti, ecc.

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Riconoscimento e classificazione dello stato dei pesci

Identificare l'orientamento della testa e della coda dei pesci sul nastro trasportatore, nonché l'orientamento del dorso dei pesci per l'elaborazione della stampa di classificazione.

Breve introduzione:
La telecamera personalizzata può essere dotata del software algoritmo corrispondente, interfaccia cavo, interfaccia lente e materiale guscio in base ai requisiti di ingegneria. Attraverso il corretto sistema ottico di corrispondenza, i difetti dell'oggetto possono essere chiaramente rilevati e si può ottenere una misurazione accurata. I prodotti hanno una vasta gamma di applicazioni, tra cui elettronica 3C, litio, produzione, logistica, fotovoltaico, ricambi auto, biotecnologia e altri settori.

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