L'emergere della visione artificiale risolve efficacemente i problemi di mezzi logistici tradizionali unici, elevato tasso di errore di lettura, grande fluttuazione dell'efficienza del misuratore a bolla e aumento dei costi del lavoro. Una serie di soluzioni visive quali la presa automatica, la lettura del codice, la misurazione del volume, il tracciamento delle lamiere, ecc., stanno diventando un mezzo intelligente indispensabile nel settore logistico.
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Panoramica dell'industria
1. Gestione della tracciabilità visiva
Supervisionare in modo completo i nodi chiave della produzione, tracciare con precisione le scene dei problemi visivi e migliorare l'efficienza del trattamento delle lamentele dei clienti.
L'industria logistica deve gestire un gran numero di pacchi ogni giorno, ma problemi come la perdita di sacchi, il danno ai beni e l'inefficienza spesso influiscono sul normale funzionamento delle imprese. Anche se le imprese migliorano la qualità della produzione aumentando il numero di ispezioni regolari e altri metodi. Tuttavia, quando il problema si verifica realmente, è spesso difficile identificare rapidamente i difetti nella produzione, il che richiede un grande investimento di risorse umane, materiali e tempo per indagare sistematicamente le cause dell'accaduto, e non può diventare un metodo di routine per la gestione quotidiana della produzione e dell'operatività delle imprese.
2. Percezione automatica delle informazioni sui carichi
Basandosi sul framework tecnologico AI Cloud, il pacco viene pesato, misurato in termini di volume, riconosciuto tramite codice a barre e i dati vengono fusi e trasmessi al server di sistema.
I dati del prodotto logistico vengono rilevati e poi restituiti al sistema aziendale attraverso l'interfaccia API aperta. Ad esempio, il sistema DWS rileva le informazioni sul carico, come i dati del codice a barre, i dati di peso e volume, e poi li trasmette al sistema logistico aziendale, integrandosi con l'intero sistema di smistamento successivo per realizzare la raccolta dei dati e lo smistamento delle merci.
3. Percezione logistica
La tecnologia è abilitata sulla base dell'IA, utilizzando l'apprendimento profondo e la tecnologia di percezione multidimensionale per realizzare la lettura del codice a barre dei pacchetti, il riconoscimento OCR e la misurazione del volume.
La tecnologia di lettura basata sul deep learning può gestire una varietà di situazioni complesse, come una grande profondità di campo, pieghe, sporco, riflessi e altre situazioni anormali; Allo stesso tempo, poiché la nostra telecamera utilizza una piattaforma AI chip, realizza il multiplo utilizzo di una sola macchina, e può realizzare le funzioni di lettura del codice, rilevamento della superficie, riconoscimento OCR e miglioramento dell'immagine della superficie in un unico produttore di attrezzature, che è anche il maggiore vantaggio dei nostri prodotti rispetto ai concorrenti nazionali e internazionali.
4. Identificazione dei pacchetti
Basandosi sull'algoritmo di deep learning e sulla tecnologia di imaging binoculare attiva, viene utilizzata una telecamera stereo intelligente sviluppata autonomamente per la posizionamento e identificazione precisa dei pacchetti, realizzando così la classificazione, la separazione e il caricamento automatico dei pacchetti.
Con lo sviluppo rapido dell'industria logistica, il numero di pacchi sta aumentando e la necessità di un aggiornamento automatico diventa sempre più urgente. Per scene complesse e diverse di pacchi, le camere stereo intelligenti Hikang possono fornire immagini RGB-D a alta frequenza per raggiungere una posizionamento preciso dei pacchi, ed è già stato utilizzato in scene come separazione singola, fornitura automatica di pacchi da parte di robot, smontaggio e palletizzazione.
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