L'emergere della visione artificiale risolve efficacemente i problemi di mezzi logistici tradizionali unici, elevato tasso di errore di lettura, grande fluttuazione dell'efficienza del misuratore a bolla e aumento dei costi del lavoro. Una serie di soluzioni visive quali la presa automatica, la lettura del codice, la misurazione del volume, il tracciamento delle lamiere, ecc., stanno diventando un mezzo intelligente indispensabile nel settore logistico.
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panoramica del settore
1.gestione della tracciabilità visiva
supervisionare in modo completo i nodi chiave di produzione, tracciare con precisione le scene di problemi visivi e migliorare l'efficienza dell'elaborazione dei reclami dei clienti.
l'industria della logistica deve affrontare un gran numero di pacchi ogni giorno, ma problemi come la perdita di borse, danni alle merci e inefficienza spesso influenzano il normale funzionamento delle imprese. anche se le imprese attraverso l'aumento del numero di ispezioni regolari e altri mezzi per migliorare la qualità della produzione. tuttavia, quando il problema si
2. percezione automatica delle informazioni sul carico
basandosi su un framework tecnologico basato su AI cloud, il pacchetto viene pesato automaticamente, misurato il volume, riconosciuto il codice a barre e i dati vengono fusi e trasmessi al server di sistema.
i dati relativi ai prodotti logistici vengono rilevati e poi inviati al sistema aziendale attraverso l'interfaccia API aperta. ad esempio, il sistema dws rileva le informazioni relative al carico, come i dati relativi ai codici a barre, al peso e al volume, e le trasmette al sistema aziendale logistico, apr
3. percezione della logistica
La tecnologia basata sull'IA è abilitata e l'apprendimento profondo e la tecnologia di percezione multidimensionale sono utilizzati per ottenere la lettura del codice a barre del pacchetto, il riconoscimento OCR e la misurazione del volume.
la tecnologia di lettura basata sul deep learning può gestire una varietà di situazioni complesse, come grande profondità di campo, rughe, sporcizia, riflessione e altre situazioni anormali; allo stesso tempo, poiché la nostra fotocamera adotta la piattaforma AI chip, si rende conto del multiuso di una macchina, e può
4. identificazione del pacchetto
basandosi su algoritmi di apprendimento profondo e tecnologia di imaging binoculare attiva, per posizionare e identificare con precisione i pacchetti viene utilizzata una telecamera stereo intelligente sviluppata da noi stessi, e vengono realizzati la classificazione, la separazione e il carico automatici dei pacchetti.
con il rapido sviluppo dell'industria logistica, la quantità di pacchetti è in aumento e la necessità di aggiornamento automatico sta diventando sempre più urgente. per scene di pacchetti complesse e diverse, le telecamere stereo intelligenti hikang possono produrre immagini rgb-d ad alta frequenza di fotogrammi per
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