1). Contesto del progetto:
Descrizione del requisito:
L'imballaggio del latticino è generalmente utilizzato sotto forma di inchiostro per stampare l'etichetta di produzione. A causa della pulizia del nozzolo, delle vibrazioni della macchina e dell'impatto dell'alta umidità, i caratteri stampati potrebbero apparire incompleti, distorti o graffiati. L'estremità di vendita del prodotto controlla rigorosamente le informazioni della terza fase di produzione e non consente alcun difetto, sfocatura o sporco, ecc., quindi viene introdotto un programma di ispezione visiva.
Requisiti tecnici:
1. Il tasso di mancata rilevazione è inferiore al 0,03%
2. Ritmo di produzione 4 bottiglie/s
2). Architettura della soluzione:
3). Vantaggi del programma:
A causa della complessità e della diversità delle forme dei difetti, la data di produzione cambia in tempo reale e il metodo tradizionale ha difficoltà a rilevare i difetti nei caratteri, quindi viene introdotto il metodo di deep learning per risolvere i problemi del settore. Il tasso effettivo di rilevamento dei difetti nei caratteri è superiore al 99,7%.
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