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ロジスティック

機械ビジョンの出現は,単一の伝統的な物流手段,高い読み込み誤差率,バブルメーター効率の大きな変動,労働コストの増加の問題を解決しています. 自動把握,コード読み込み,ボリューム測定,シート追跡などの一連の視覚的ソリューションは,物流業界で不可欠な知的な手段になっています.

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業界概要

1.視覚的な追跡管理

生産の主要なノードを全面的に監督し,視覚的な問題シーンを正確に追跡し,顧客苦情処理の効率性を向上させる.

輸送業は毎日大量の荷物を処理する必要があるが,袋の損失,物資の損傷,非効率などの問題は,しばしば企業の正常な運営に影響を与える. しかし,問題が実際に発生すると,生産の欠陥を迅速にロックすることはしばしば困難です. 原因を体系的に調査するために多くの人力,物質資源,時間費を必要とし,生産と企業の運営の

2. 貨物情報の自動認識

AIクラウド技術フレームワークを活用して パッケージを自動的に重量化し 容量の測定やバーコード認識を行い データが統合され システムサーバーに送信されます

オープンAPIインターフェースを通じてビジネスシステムに データを受信し,返信します. 例えば,DWSシステムは,バーコードデータ,重量,容量データなどの貨物情報を受信し,それをロジスティックビジネスシステムに送信し,データ収集と貨物の分類を実現するために,その背後にあるソートシステム全体で開きます.

3. 物流の認識

AIをベースにした技術が有効になり,パッケージバーコード読み取り,OCR認識,音量測定に ディープラーニングと多次元認識技術が利用されます.

ディープラーニングに基づく読み込み技術は,大きな深度,,汚れ,反射などの不正常な状況など,様々な複雑な状況を処理できます. 同時に,私たちのカメラがAIチッププラットフォームを採用しているため,それは1台のマシンの多目的性を実現し,コード読み込み,表面ピックアップ,OCR認識,表面画像強化の機能を1つの機器メーカー

4. パッケージの識別

ディープラーニングアルゴリズムとアクティブバイノキュラー画像技術に頼る自社開発のインテリジェントステレオカメラがパケットの正確な位置付けと識別のために使用され,自動的なパケット分類,分離,積載が実現されます.

ロジスティック産業の急速な発展とともに,パッケージの量は増加し,自動アップグレードの必要性がますます緊急化しています. 複雑で多様なパッケージシーンでは,ヒカンインテリジェントステレオカメラは,パッケージの正確な位置付けを達成するために高フレームレートRGB-D画像を出力することができ,単一のパーツ分離,ロボットパッケージ供給

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