ほら
プロジェクト要件
表面の薄膜を撮影し 下のカメラは磁石シートを撮影し 調整と結合を行います
2コア技術
機械の腕がアライナインし結合する
3 プロジェクトにおける困難
フィルム撮影が完了した後,粘着する前に90°回転する必要があります.慣習的な結合方法が不安定で,実際の試験で大きな誤差がある.
4 プロジェクトソリューション
カメラの円の中心と四角形の中心点を,遠方の中央がフィットポイントで,円の中心と四角形の中心の間の角をフィット角度として探します.カメラフィルムの四角形の中心点と円の中心を見つけ,円の中心をフィットポイントと円の中心と四角形の中心を結びつける線をフィット角度として探します.
まず,円の中心を90度回転した後,仮想点位置を計算し,この点位置を単点の並列に使う.
5 プロジェクトの成果と価値
顧客にハードウェアとソフトウェアのサポート機器を提供することで,全体的なソリューションは迅速に構築され,非常に実用的です. 不安定なフィットメント状況を解決し,製品の品質を確保する際に顧客を支援します.
ほら
プロジェクト要件
• 10個のペンコアのペン先を黒いインクと透明なインクサイズに チェックしてください.
• 視覚のデバッグと機器の受容を行う.
• インターフェースの生産
2コア技術
複数の製品状態検出と論理モジュールの組み合わせ使用
3 プロジェクトにおける困難
• ペン補充剤の種類が一致せず,画像の違いがあります.
• 距離検出が不正確である
4 プロジェクトソリューション
• 画像を二元化した後,差を減らす.
• 開始点と終点を別々に識別し,点で測定します.
5 プロジェクトの成果と価値
ソフトウェアとハードウェアのサポート機器を顧客に提供することで,ソリューションの構築速度が高速です.
顧客は,偽陽性と偽陰性の可能性が低いので,品質検査の要件を満たすため,インターフェースを自分で編集し設計することができます.
分析する要求事項 |
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プロジェクト要件を特定する |
障害物検出,寸法測定,文字認識など |
環境条件 |
照明条件,背景の複雑さ,標的物体の種類と特性など |
体系的な設計 |
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ハードウェアオプション |
カメラ,レンズ,光,プロセッサ,ect |
ソフトウェア設計 |
適切な画像処理アルゴリズムとソフトウェアプラットフォームを選択または開発 |
体系的な統合 |
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ハードウェア統合 |
カメラ,レンズ,ライトを 置く |
ソフトウェア統合 |
画像処理アルゴリズムが制御システムに組み込まれている |
テストと最適化 |
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システム試験を実施する |
システムの性能が実際の作業環境で試験される |
パラメータ調整 |
試験結果によると,カメラのパラメータ,光源の明るさ,アルゴリズムパラメータなど |
導入と保守 |
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システム展開 |
テストされた最適化されたシステムが実際のアプリケーションシナリオに展開されます |
メンテナンスとアップグレード |
システムに定期的な保守を行い,発生する問題を解決し,必要に応じてソフトウェアとハードウェアをアップグレードします |
適用領域:産業自動化,ロボットナビゲーションと制御,交通管理,医療画像,農業と食品安全,セキュリティ監視,小売と物流,教育と研究,スマートホーム
簡潔な紹介
機械ビジョンのカスタマイズソリューションは,特定のアプリケーション要件に従って設計され,実装する必要があります.関連分野の専門家との協力により,プログラムの実行可能性と有効性がよりよく確保できます.