물류

산업 전반

1.비주얼 추적성 관리

생산의 핵심 노드를 종합적으로 감독하고 시각적인 문제 현장을 정확하게 추적하고 고객 불만 처리 효율성을 향상시킵니다.

물류 산업은 매일 많은 수의 패키지를 처리해야하지만 가방 손실, 물품 손상 및 비효율성 등의 문제는 종종 기업의 정상적인 운영에 영향을 미칩니다. 비록 기업들이 생산 품질을 향상시키기 위해 정기 검사 수를 늘리고 다른 방법을 통해. 그러나 문제가 실제로 발생하면 생산 결함을 신속하게 잠금하는 것이 종종 어렵습니다. 이는 발생 원인을 체계적으로 조사하기 위해

2. 화물 정보의 자동 인식

AI 클라우드 기술 프레임워크에 의존하여 패키지가 자동으로 무게가 지고, 부피가 측정되고, 바코드 인식이 이루어지고, 데이터가 융합되어 시스템 서버로 전송됩니다.

물류 제품 데이터는 감지되고 개방된 API 인터페이스를 통해 비즈니스 시스템에 다시 공급됩니다. 예를 들어, dws 시스템은 바코드 데이터, 무게 및 부피 데이터와 같은 화물 정보를 감지하고 물류 비즈니스 시스템에 전송하고 전체 분류 시스템을 뒤에두고 데이터를 수집하고 상품을 분류하는 것을 달성합니다.

3. 물류 인식

AI를 기반으로 한 기술이 가능하고, 딥 러닝과 다차원 인식 기술이 패키지 바코드 읽기, OCR 인식 및 볼륨 측정에 사용됩니다.

딥러닝 기반의 읽기 기술은 다양한 복잡한 상황을 처리 할 수 있습니다. 큰 필드 깊이, 주름, 더럽기, 반사 및 기타 비정상적인 상황과 같은; 동시에, 우리의 카메라가 AI 칩 플랫폼을 채택하기 때문에 하나의 기계의 다목적성을 실현하고, 하나의 장비 제조업체에서 코드 읽기, 표면 픽업, OCR

4. 패키지 식별

딥 러닝 알고리즘과 액티브 바이노클러 이미지 기술에 의존하여 자체 개발된 지능형 스테레오 카메라를 사용하여 패키지의 정확한 위치 및 식별을 수행하고 자동 패키지 분류, 분리 및 로딩을 실현합니다.

물류 산업의 급속한 발전으로 패키지의 양이 증가하고 자동 업그레이드의 필요성이 점점 더 급해지고 있습니다. 복잡하고 다양한 패키지 장면에서 Hikang 지능형 스테레오 카메라는 패키지의 정확한 위치화를 달성하기 위해 높은 프레임 레이트 rgb-d 이미지를 출력 할 수 있으며 단일 조각 분리, 로봇 패키지 공급, 해체 및