물류

산업 개요

1. 시각적 추적 관리

생산의 주요 노드를 포괄적으로 감독하고, 시각적인 문제 장면을 정확히 추적하며, 고객 불만 처리 효율을 향상시킵니다.

물류 산업은 매일 많은 양의 소포를 처리해야 하지만, 가방 분실, 상품 손상, 비효율성 등의 문제로 인해 기업의 정상적인 운영에 종종 영향을 받는다. 기업들은 정기 점검 횟수를 늘리는 등 수단을 통해 생산 품질을 개선하려고 한다. 그러나 문제가 실제로 발생했을 때, 생산 결함을 신속하게 특정하는 것이 어려워 시스템적으로 발생 원인을 조사하기 위해 많은 인력, 물자 및 시간 비용이 필요하며, 이를 기업의 일상적인 경영 관리 수단으로 만들기는 어렵다.

2. 화물 정보 자동 감지

AI 클라우드 기술 프레임워크를 기반으로 소포가 자동으로 무게 측정, 부피 측정, 바코드 인식이 이루어지고 데이터는 융합되어 시스템 서버로 전송된다.

물류 제품 데이터는 감지된 후 오픈 API 인터페이스를 통해 비즈니스 시스템에 피드백됩니다. 예를 들어, DWS 시스템은 바코드 데이터, 무게 및 부피 데이터와 같은 화물 정보를 감지하고 이를 물류 비즈니스 시스템에 전송하며, 뒤따르는 전체 정렬 시스템과 연동하여 데이터 수집과 상품 정렬을 실현합니다.

3. 물류 감지

AI 기반의 기술로 심층 학습 및 다차원 감지 기술이 사용되어 패키지 바코드 읽기, OCR 인식, 부피 측정을 수행합니다.

딥러닝 기반의 읽기 기술은 초점 깊이가 크고, 주름, 더러운 표면, 반사 등과 같은 다양한 복잡한 상황을 처리할 수 있습니다. 동시에, 우리의 카메라는 AI 칩 플랫폼을 채택하여 하나의 장비에서 다목적 기능을 구현하며, 바코드 인식, 표면 검출, OCR 인식 및 표면 이미지 강화 기능을 모두 지원합니다. 이는 국내외 경쟁자들과 비교했을 때 우리 제품의 가장 큰 장점입니다.

4. 포장 식별

딥러닝 알고리즘과 능동형 이중 카메라 영상 기술을 기반으로 자주 개발된 스마트 스테레오 카메라를 사용하여 포장을 정확히 위치하고 식별하며, 자동 포장 분류, 분리 및 적재를 실현합니다.

물류 산업의 급속한 발전에 따라 택배 상자의 양이 증가하고 있으며, 자동화 업그레이드에 대한 필요성이 점점 더 시급해지고 있습니다. 복잡하고 다양한 택배 상황에서 Hikang 스마트 스테레오 카메라는 고프레임 속도의 RGB-D 이미지를 출력하여 택배 상자의 정확한 위치를 파악할 수 있으며, 단일 pieces 분리, 로봇 택배 공급, 분해 및 팔레타이징 등의 장면에서 사용되고 있습니다.