Логистика

Саноаттын жалпы көрсөтүшү

1. Визуальное управление трассируемостью

Комплексный контроль ключевых узлов производства, точная трассировка визуальных проблемных сцен, повышение эффективности обработки клиентских жалоб.

Логистика сектори күнүнүң көпчүлүк чекиттери менен жарышат, бирок таш жооптуу болушу, көчөмдүк артыктуулугу жана эфективсиздик жакшылыктары эле бизнесдердин нормалдуу жарыкатын айрып өткүзүп. Бизнесдер туурасынан регулярдык текшерүүлерди көбөйтүп жана башка учуулар менен иш-жаш жакындап келет. Алдаа бизнестин күнүнкү иш-жашынын күнөө менеджменти ретинде жакшылышы мүмкүн эмес, анткени проблема оңой болсо, чектешүүчү производствийн дефекттерди тез карашуу кыйын болот, жана жадынгы, материалдык жана убакыттык коомдуктарды системалык турдуу себеби табуу керек.

2. Көчөмдүк маалыматты автоматтык сезүү

AI Cloud технологиясы фремwork-ына асылганда, пакет аутооматтык тагындаалуу, көлөм замы, штрих-коддун идентификациясы жана деректер системадагы серверге фузуланып жана жөнөтülür.

Логистикалык махсулоту жөнүндөгү маалымат сенсор тарып келет жана андан кийин ачык API интерфейсі орчинго бизнес системасына кайтарылат. Мисалы, DWS системасы штрих-коддун маалыматын, ээжектин жана коьмөктүн маалыматын сенсор тарып, андан кийин ушул маалыматты логистикалык бизнес системасына жөнөтөт жана ардагы бардык суроттоо системасы менен интеграциялашат, маалыматты топтоо жана ардагы махсулотту суроттоо үчүн.

3. Логистикалык сенсор

Технология AI-базалык, жане дерин окуу жана көп бөлүктөк сенсор технологиясын колдонуп, пакеттин штрих-кодун окулат, OCR идентификациясын жана коьмөктү суруйт.

Окуу технологиясы буюк оюндаалыктагы, чапкалаштардын жана ташталгандардын, откөчүмдүүлүк жана башка абнормалдук суроолорду кайра алабат; Айырмашылыгынан, камера биздин AI чип платформасын колдонуп, бир машинада бир нече маани иштейт, бир апараттык майдалда штрих кодун окуштуруу, поверхностьдан таныштыруу, OCR таныштыруу жана поверхность суретинен жакшыратууга мүмкүнчilik берет, эми бул биздин максаттардын эң үлкү ар бир жерге айырмашылыгы.

4. Пакеттик таныштыруу

Буюк оюндаалык алгоритмин жана активдүү двойник имажинг технологиясына сүйөө менен, автоматтык позициялашуу жана пакеттик таныштырууда азырча интеллектуалдык стерео камерадан колдонулуп, автоматтык пакеттик классификациясы, жылдыруу жана жүктөө иштеп келет.

Логистика секторининг жылдам даярдалуусу менен, чекилердин саны көпөйө түшүп, автоматтык жаңырууга байланыш көбүрөөчү болуп жатат. Чечектер үчүн мурас жана чейинки сценарийлерде, Hikang интеллектуалдуу стерео камералары өзгөчө фреймдик RGB-D суреттерди шыгаруу аркылы чечектердин дүрөөсүн аныктап чыгат, жана бир чечек бөлүштөө, роботтик чечек берүү, жакшылуу жана паллеткалашуу сценарийлеринde колдонулуп жатат.