Машина көрүү системасынын пайда болушу бир эле салттуу логистикалык каражаттардын, жогорку окуу каталарынын, көбүкчөлүү өлчөө натыйжалуулугунун чоң өзгөрүүлөрүнүн жана эмгек акысынын өсүшүнүн көйгөйлөрүн натыйжалуу чечет. Автоматтык туташуу, кодду окуу, көлөмдү өлчөө, барактарды көзөмөлдөө ж.б. сыяктуу бир катар визуалдык чечимдер логистика тармагында зарыл болгон акылдуу каражатка айланып баратат.
Бөлүшүү
тармактын жалпы көрүнүшү
1.Көрсөтмө жол менен издөө жөндөмдүүлүгүн башкаруу
өндүрүштүн негизги түйүндөрүн комплекстүү көзөмөлдөө, көйгөйлөрдүн көрүнүшүн так аныктоо жана кардарлардын даттанууларын кароонун натыйжалуулугун жогорулатуу.
логистика тармагы күн сайын көп сандаган пакеттери менен күрөшүүгө муктаж, бирок сумка жоготуу, товарларды зыян келтирүү жана натыйжасыздык сыяктуу көйгөйлөр ишканалардын кадимки иштешине таасирин тийгизет. ишканалар аркылуу өндүрүштүн сапатын жакшыртуу үчүн үзгүлтүксүз текшерүүлөрдүн санын көбөйт
2. жүктүн маалыматтарын автоматтык түрдө кабыл алуу
AI булут технологиясынын алкагына таянуу менен, пакет автоматтык түрдө таразага алынат, көлөмү өлчөнөт, штрих-кодду таануу, ал эми маалыматтар бириктирилип, системалык серверге берилет.
логистикалык продукт маалыматтар сездирилет, андан кийин ачык API интерфейси аркылуу бизнес системасына кайтарылат. Мисалы, dws системасы жүк маалыматтарды сезет, мисалы, штрих код маалыматтары, салмак жана көлөмү жөнүндө маалыматтар, андан кийин аны логистикалык бизнес системасына өткөрүп берет жана маалыматтарды чогултуу жана товар
3. логистикалык түшүнүк
ИИге негизделген технология ишке киргизилет, ал эми пакеттердин штрих-кодун окуу, OCR таануу жана көлөмдү өлчөө үчүн терең үйрөнүү жана көп өлчөмдүү кабыл алуу технологиясы колдонулат.
терең үйрөнүүгө негизделген окуу технологиясы ар кандай татаал кырдаалдарды, мисалы, чоң тереңдеген терезе, бырыш, кир, чагылдыруу жана башка аномалдык кырдаалдарды чече алат; Ошол эле учурда, биздин камера AI чип платформасын кабыл алгандыктан, ал бир машинанын көп максаттуулугун түшүнөт жана кодду окуу,
4. топтомдун идентификациясы
терең үйрөнүү алгоритмине жана активдүү бинокулярдык сүрөт тартуу технологиясына таянуу менен, пакеттерди так жайгаштыруу жана аныктоо үчүн өз алдынча иштелип чыккан акылдуу стерео камера колдонулат жана пакеттерди автоматтык түрдө классификациялоо, бөлүп-жаруу жана жүктөө ишке ашырылат.
логистика тармагынын тез өнүгүшү менен, пакеттердин саны көбөйүп, автоматтык түрдө жаңыртуунун зарылдыгы барган сайын курч болуп баратат. татаал жана ар түрдүү пакеттердин көрүнүштөрү үчүн, Hikang интеллектуалдык стерео камералары пакеттердин так жайгашуусуна жетүү үчүн жогорку
EN
