Kemunculan penglihatan mesin dengan berkesan menyelesaikan masalah satu alat logistik tradisional, kadar ralat bacaan yang tinggi, turun naik besar kecekapan pengukur gelembung dan kenaikan kos buruh. Satu siri penyelesaian visual seperti pengangkatan automatik, membaca kod, pengukuran jumlah, penjejakan lembaran, dll, menjadi cara pintar yang sangat diperlukan dalam industri logistik.
KongsikanGambaran industri
1.Pengurusan jejak kelihatan
Memantau secara komprehensif nod kunci pengeluaran, melacak dengan tepat situasi masalah kelihatan, dan meningkatkan kecekapan penanganan aduan pelanggan.
Industri logistik perlu menangani sejumlah besar paket setiap hari, tetapi masalah seperti kehilangan beg, kerosakan barang, dan ketidakefisienan sering mempengaruhi operasi normal perusahaan. Walaupun perusahaan meningkatkan bilangan pemeriksaan rutin dan cara lain untuk meningkatkan kualiti pengeluaran. Namun, apabila masalah sebenar berlaku, ia sering sukar untuk dengan pantas mengunci kecacatan pengeluaran, yang memerlukan banyak tenaga kerja, sumber material dan kos masa untuk menyiasat secara sistemik sebab-sebab kejadian, dan tidak dapat menjadi cara rutin dalam pengurusan harian pengeluaran dan operasi perniagaan perusahaan.
2. Penjanaan automatik maklumat kargo
Dengan bergantung pada rangka teknologi AI Cloud, paket dipada secara automatik, pengukuran isipadu, pengenalan kod bar, dan data tersebut diperpadukan dan dipindahkan ke pelayan sistem.
Data produk logistik dikesan dan kemudian dikembalikan kepada sistem perniagaan melalui antara muka API terbuka. Sebagai contoh, sistem DWS mengesan maklumat kargo seperti data kod bar, data berat dan isipadu, dan kemudiannya mentransfernya kepada sistem perniagaan logistik, serta membuka akses kepada keseluruhan sistem pengeksoran di belakangnya untuk mencapai pengumpulan data dan pengeksoran barangan di belakangnya.
3. Penjelmaan logistik
Teknologi didayakan berdasarkan AI, dan teknologi pembelajaran mendalam serta persepsi multidimensi digunakan untuk mencapai pembacaan kod bar pakej, pengenalan OCR, dan pengukuran isipadu.
Teknologi pembacaan berdasarkan pembelajaran mendalam dapat menangani pelbagai situasi kompleks, seperti kedalaman medan yang besar, kerutan, kotoran, pantulan dan situasi tidak normal lainnya; Pada masa yang sama, kerana kamera kami menggunakan platform cip AI, ia mencapai beberapa fungsi dalam satu mesin, dan boleh mencapai fungsi membaca kod, memetik permukaan, pengenalan OCR dan peningkatan imej permukaan dalam satu peralatan pembuat, yang juga merupakan kelebihan terbesar produk kami berbanding dengan pesaing dalam dan luar negara.
4. Penandaan pakej
Dengan mengandalkan algoritma pembelajaran mendalam dan teknologi imej binokular aktif, kamera stereoskopik pintar yang dikembangkan sendiri digunakan untuk penentuan kedudukan dan pengenalan pakej dengan tepat, serta pencapaian pengelasan, pemisahan dan muat pakej secara automatik.
Dengan perkembangan pesat industri logistik, jumlah paket semakin bertambah, dan keperluan untuk peningkatan automatik menjadi semakin mendesak. Untuk skenarion paket yang kompleks dan pelbagai, kamera stereoskopik pintar Hikang boleh mengeluarkan imej RGB-D berfrekuensi tinggi untuk mencapai penentuan kedudukan paket yang tepat, dan telah digunakan dalam situasi seperti pemisahan satu unit, penyediaan paket oleh robot, membongkar dan mempaletkan.