Kemunculan penglihatan mesin dengan berkesan menyelesaikan masalah satu alat logistik tradisional, kadar ralat bacaan yang tinggi, turun naik besar kecekapan pengukur gelembung dan kenaikan kos buruh. Satu siri penyelesaian visual seperti pengangkatan automatik, membaca kod, pengukuran jumlah, penjejakan lembaran, dll, menjadi cara pintar yang sangat diperlukan dalam industri logistik.
Kongsikan
Gambaran keseluruhan industri
1.pengurusan ketersediaan visual
mengawasi secara komprehensif nod utama pengeluaran, mengesan dengan tepat adegan masalah visual, dan meningkatkan kecekapan pemprosesan aduan pelanggan.
industri logistik perlu menangani sejumlah besar bungkusan setiap hari, tetapi masalah seperti kehilangan beg, kerosakan barang, dan ketidakcekapan sering menjejaskan operasi biasa perusahaan. walaupun perusahaan melalui peningkatan jumlah pemeriksaan tetap dan cara lain untuk meningkatkan kualiti pengeluaran. Walau bagaimanapun, apabila masalah itu benar-benar berlaku, ia sering sukar untuk dengan cepat mengunci kecacatan pengeluaran, yang memerlukan banyak
2. pengamatan automatik maklumat kargo
bergantung pada kerangka teknologi awan AI, pakej itu secara automatik ditimbang, pengukuran jumlah, pengenalan barcode, dan data digabungkan dan dihantar ke pelayan sistem.
data produk logistik dirasai dan kemudian dipakan kembali ke sistem perniagaan melalui antara muka API terbuka. sebagai contoh, sistem dws merasai maklumat kargo seperti data kod bar, berat dan data jumlah, dan kemudian menghantarnya ke sistem perniagaan logistik, dan membuka dengan keseluruhan sistem pemisahan di belakangnya untuk mencapai pengumpulan data dan pemisahan barang di belakangnya.
3. persepsi logistik
Teknologi yang diaktifkan berdasarkan AI, dan pembelajaran mendalam dan teknologi persepsi berdimensi digunakan untuk mencapai bacaan kod bar pakej, pengenalan OCR, dan pengukuran jumlah.
teknologi membaca berdasarkan pembelajaran mendalam dapat menangani pelbagai situasi kompleks, seperti kedalaman medan yang besar, kedutan, kotoran, pantulan dan situasi abnormal yang lain; pada masa yang sama, kerana kamera kami menggunakan platform cip AI, ia merealisasikan pelbagai tujuan satu mesin, dan dapat merealisasikan fungsi membaca kod, memilih permukaan, pengenalan OCR dan peningkatan imej permukaan dalam satu
4. pengenalan pakej
bergantung pada algoritma pembelajaran mendalam dan teknologi pengimejan binokular aktif, kamera stereo pintar yang dibangunkan sendiri digunakan untuk kedudukan dan pengenalan pek yang tepat, dan pengelasan, pemisahan dan pemuatan pek automatik direalisasikan.
dengan perkembangan pesat industri logistik, jumlah bungkusan meningkat, dan keperluan untuk peningkatan automatik menjadi semakin mendesak. untuk adegan bungkusan yang kompleks dan pelbagai, kamera stereo pintar hikang dapat mengeluarkan gambar rgb-d kadar bingkai tinggi untuk mencapai kedudukan yang tepat bungkusan, dan telah digunakan dalam adegan seperti pemisahan satu keping, bekalan bungkusan robot,
EN
