Als het grootste toepassingsgebied van machine vision in China, is 3C-elektronica te zien in alle schakels van de elektronische productie-industrieketen, zo klein als beeldmodules, USB-connectoren, en zo groot als mobiele telefoonframes, PC-moederborden en andere apparaten. Het omvat toepassingsscenario's zoals verwerking en assemblage van connectoren, schermuitlijning en -passing, en detectie van krassen op vlakke platen.
In het voor-middenproces van de halfgeleiderproductie wordt machine vision voornamelijk gebruikt voor precisiepositionering en detectie, en het na-proces omvat voornamelijk de elektrische detectie, snijden, verpakken en detectie van wafers. Machine vision helpt de halfgeleiderindustrie om apparatuur te upgraden, het procesniveau van de productielijn te verbeteren en de kwaliteit en opbrengst van producten te verhogen, wat een van de kerntechnologieën van de moderne industrie is.
In de context van wereldwijde "koolstofneutraliteit" en "koolstofpiek" is de intelligente productie-industrie van fotovoltaïsche, lithium en andere industrieën geüpgraded. Onder hen heeft machinevisie een zeer breed scala aan toepassingen in het gehele processegment van fotovoltaïsche en lithiumbatterijen, inclusief codelezen traceerbaarheid, slechte verwijdering van grondstoffen, assemblagebegeleiding en andere toepassingsscenario's.
Het productieproces van de auto-industrie heeft een hoog niveau van automatisering bereikt, waarbij de efficiëntie en veiligheid van het productieproces het primaire doel zijn van autofabrikanten. Machinevisieproducten kunnen de betrouwbaarheid van producten in alle fasen van het productie- en assemblageproces van voertuigen effectief verbeteren om te voldoen aan de strenge kwaliteitsvereisten van de auto-industrie.
Met slanke operaties en zwakke marges staat de voedsel- en geneesmiddelenindustrie onder ongekende druk en uitdagingen om de algehele efficiëntie van apparatuur te optimaliseren zonder in te boeten op kwaliteit. Introduceer machine vision en codeleessystemen om de stilstandtijd te minimaliseren, ervoor te zorgen dat veilige, kwaliteitsproducten altijd beschikbaar zijn en gemakkelijk door de toeleveringsketen kunnen worden gevolgd.
De opkomst van machine vision lost effectief de problemen op van enkele traditionele logistieke middelen, hoge leesfoutenpercentages, grote fluctuaties in de efficiëntie van bubbels meten en stijgende arbeidskosten. Een reeks visuele oplossingen zoals automatisch grijpen, codelezen, volumemeting, bladtracking, enz., worden een onmisbaar intelligent middel in de logistieke industrie.
EN
