Personalizacja kamery | Dostosowane | HIFLY

Wszystkie kategorie

Spersonalizowane

strona główna > Spersonalizowane

Lista dostosowania aparatu

dostosowanie sprzętu

typ czujnika

CCD

CMOS

-

-

rodzaj koloru

Kolor

MONO

-

-

Stosunek Rozdzielczości

czujnik wysokiej rozdzielczości

czujnik niskiej rozdzielczości

-

-

Częstotliwość klatek

wysoka częstotliwość klatki

niska częstotliwość klatki

-

-

odzew widmowy

kamera w świetle widzialnym

kamera podczerwona

aparat ultrafioletowy

-

Typ interfejsu

USB

GigE

Link do kamery

CoaXPress

projekt powłoki

Materiał

Kolor

znak odróżniający

Wydajność

Rozmiar

Wsparcie

dostosowanie oprogramowania

Logo

Wsparcie

sdk

Wsparcie

Język

Wsparcie

dostosowanie systemu optycznego

wybór soczewek

soczewka z ustawionym ostrością

Obiektyw zoom

Mikroobroń

-

wybór światła

Rozmiar

typ światła

Jasność

Długość fali

filtr światła

filtr kolorów

filtr polaryzacyjny

filtr podczerwony

-

kontrola i komunikacja

Tryb uruchomienia

wyzwalacz sprzętowy

program do uruchamiania

-

-

sterowanie synchroniczne

Synchronizacja wielokomeryjna

synchronizacja zewnętrznego urządzenia

-

-

energia i zarządzanie energią

opcje zasilania

POE

projekt o niskiej mocy

-

-

zarządzanie rozpraszaniem ciepła

aktywne rozpraszanie ciepła

pasywna rozpraszanie ciepła

-

-

Cena

Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz lepszą cenę!

EUO1.png

RTO1.png

rozpoznawanie klasyfikacji koła

istnieje wiele rodzajów kół o dużym podobieństwie, a prawdopodobieństwo wykrycia fałszywego jest zmniejszone i wydajność jest zwiększana poprzez dostosowanie aparatu i oprogramowanie wspierające.

RTO2.png

wykrywanie szponów szczotki na pedale

wykorzystując oświetlenie podświetlone, poprzez system wizualny w celu poprawy efektu obrazu, efekt wykrywania i rozpoznawania jest stabilny.

RTO3.png

wykrywanie wad kamer komórkowych

W przemyśle produkcji komponentów modułów telefonów komórkowych wykorzystuje się algorytmy segmentacji obrazu wizualnego w celu wykrycia różnych wad części w celu zapewnienia jakości produktu.

RTO4.png

wykrywanie oscylatora kryształowego z ceramiki

Segmentacja obrazów głębokiego uczenia się jest wykorzystywana do dokładnego wykrywania wad, takich jak lokalne pokrycie, zadrapania i brud, aby zapewnić jakość kryształu.

RTO5.png

wykrywanie etykiet modułów

Sprawdź etykiety 12 modułów w polu widzenia jednocześnie, w tym odczyt kodów, wykrywanie logo, wykrywanie OCR, wykrywanie wad itp.

RTO6.png

uznawanie i klasyfikacja stanu ryb

Zidentyfikuj orientację głowy i ogona ryb na taśmie transportowej oraz orientację grzbietu ryb do przetwarzania druku klasyfikacyjnego.

Krótkie wprowadzenie:
zamówiona kamera może być wyposażona w odpowiednie oprogramowanie algorytmu, interfejs kablowy, interfejs soczewki i materiał powłoki zgodnie z wymaganiami inżynieryjnymi. poprzez prawidłowy dopasowany system optyczny, wady obiektu mogą być wyraźnie wykry

POPRZEDNI

None

NASTĘPNY

dostosowanie rozwiązań

Polecanie produkty
ZapytanieZapytanie

Skontaktuj się z HIFLY już dziś:

Imię i nazwisko
Firma
Mobilny
Kraj
Email
Wiadomość
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp WeChat WeChat
WeChat
TopTop