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EUO1.png

RTO1.png

Reconhecimento da classificação das rodas

Existem muitos tipos de rodas com alta semelhança, e a probabilidade de detecção falsa é reduzida e a eficiência é melhorada por personalização da câmera e software de suporte.

RTO2.png

Detecção de garras do pincel do pedal

Usando iluminação de fundo, através do sistema visual para melhorar o efeito da imagem, o efeito de detecção e reconhecimento é estável.

RTO3.png

Detecção de defeito da câmara do telemóvel

A indústria de fabricação de componentes de módulos de telefone móvel usa algoritmos de segmentação de imagens de visão automática para detectar vários defeitos em peças para garantir a qualidade do produto.

RTO4.png

Detecção de oscilador de cristal cerâmico

A segmentação de imagem de aprendizado profundo é usada para detectar com precisão defeitos como cobertura local, arranhões e sujeira para garantir a qualidade do cristal.

RTO5.png

Detecção de rótulos de módulos

Verifique as etiquetas de 12 módulos no campo de visão de cada vez, incluindo leitura de código, detecção de logotipo, detecção de OCR, detecção de defeito, etc.

RTO6.png

Reconhecimento e classificação do estado dos peixes

Identificar a orientação da cabeça e da cauda dos peixes na fita transportadora e a orientação das costas dos peixes para o tratamento da impressão de classificação.

Breve Introdução:
A câmara personalizada pode ser equipada com o software de algoritmo correspondente, interface de cabo, interface de lente e material de concha de acordo com os requisitos de engenharia. Através do sistema óptico de correspondência correto, os defeitos do objeto podem ser claramente detectados e uma medição precisa pode ser alcançada. Os produtos têm uma ampla gama de aplicações, incluindo a eletrónica 3C, o lítio, a indústria, a logística, a energia fotovoltaica, as peças de automóveis, a biotecnologia e outras indústrias.

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