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logística

A emergência da visão artificial resolve eficazmente os problemas dos meios de logística tradicionais, da elevada taxa de erro de leitura, da grande flutuação da eficiência da medição de bolhas e do aumento dos custos de mão-de-obra. uma série de soluções visuais, como a compreensão automática, leitura de código,

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logística

Análise geral da indústria

1.Gestão da rastreabilidade visual

Supervisionar de forma abrangente os principais pontos de produção, rastrear com precisão os cenários de problemas visuais e melhorar a eficiência do tratamento das reclamações dos clientes.

A indústria da logística precisa lidar com um grande número de encomendas todos os dias, mas problemas como perda de sacolas, danos de mercadorias e ineficiência muitas vezes afetam a operação normal das empresas. embora as empresas através do aumento do número de inspeções regulares e outros meios para melhorar a qualidade da produção. no entanto, quando o problema

2. percepção automática das informações sobre a carga

baseando-se no quadro de tecnologia AI em nuvem, o pacote é automaticamente pesado, medida de volume, reconhecimento de código de barras, e os dados são fundidos e transmitidos para o servidor do sistema.

Os dados do produto logístico são detectados e depois reabastecidos para o sistema de negócios através da interface API aberta. Por exemplo, o sistema dws detecta as informações de carga, como dados de código de barras, peso e volume, e depois transmite-as para o sistema de negócios de logística, e abre com todo o sistema de tria

3. percepção da logística

A tecnologia baseada em IA é habilitada, e a aprendizagem profunda e a tecnologia de percepção multidimensional são usadas para obter leitura de código de barras de pacotes, reconhecimento de OCR e medição de volume.

A tecnologia de leitura baseada em aprendizado profundo pode lidar com uma variedade de situações complexas, como grande profundidade de campo, rugas, sujeira, reflexão e outras situações anormais; ao mesmo tempo, porque nossa câmera adota a plataforma de chip AI, ela realiza a multifunção de uma máquina, e pode realizar as funções de

4. identificação do pacote

baseando-se num algoritmo de aprendizagem profunda e numa tecnologia de imagem binocular ativa, é utilizada uma câmara estéreo inteligente desenvolvida por si para posicionar e identificar com precisão os pacotes, e são realizadas a classificação, separação e carregamento automáticos dos pacotes.

com o rápido desenvolvimento da indústria de logística, a quantidade de pacotes está aumentando e a necessidade de atualização automática está se tornando cada vez mais urgente. para cenas de pacotes complexas e diversas, as câmeras estéreo inteligentes Hikang podem produzir imagens rgb-d de alta taxa de quadros para alcançar

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