Pojav strojnega vida učinkovito rešuje težave enotnih tradicionalnih logističnih sredstev, visoke stopnje napake branja, velike nihanje učinkovitosti merjenja mehurčkov in naraščajočih stroškov dela. Vlogaristična industrija je v tem obdobju začela razvijati več vizualnih rešitev, kot so avtomatsko zajemanje, branje kode, merjenje prostornine, sledenje listi in podobno.
Delitev
Pregled industrije
1. Vizualno upravljanje sledljivosti
Kompleksno nadzorujte ključne vozlišče proizvodnje, natančno sledite vizualnim problematskim scenam in povečajte učinkovitost obravnave pritožb strank.
Logistična industrija mora vsak dan obravnavati velik številko pošiljk, vendar pa so težave, kot so izguba torb, poškodovanje izdelkov in neefektivnost, pogosto vplivale na normalno delovanje podjetij. Kljub temu, da podjetja skozi povečanje števila rednih pregledov in drugih sredstev izboljšujejo kakovost proizvodnje. Vendar ko se resnično zgodi težava, je pogosto težko hitro določiti defekte v proizvodnji, kar zahteva veliko človeških virov, materialnih virov in stroškov časa za sistematično iskanje vzrokov pojavljanja, ter ni mogoče uporabljati kot običajno sredstvo dnevnega upravljanja z proizvodnjo in operacijo podjetij.
2. Avtomatsko ugotavljanje informacij o terku
Z uporabo tehnološkega okvira AI Cloud se pošiljka avtomatično teži, meri prostornino, prepozna štrihovno kodo in podatke zloži ter prenese na sistemski strežnik.
Podatki o logističnem izdelku so zaznani in nato posredujani poslovnemu sistemu prek odprtega API vmesnika. Na primer, DWS sistem zazna informacije o teretih, kot so podatki o črtni kodi, teža in prostornina, in jih nato prenese v logistični poslovni sistem, ki se odpre na celotnem sortiranju za sortiranje izdelkov za njim.
3. Logistično zaznavanje
Tehnologija je omogočena na osnovi umetne inteligence in uporablja globoko učenje ter večdimenzionalno zaznavanje za branje črtne kode pakete, OCR prepoznavanje in merjenje prostornine.
Tehnologija beranja, ki temelji na globokem učenju, lahko obravnava različne kompleksne situacije, kot je velik obseg slike, pomeh, smrd, odbitki in druga nenormalna stanja; Hkrati, ker naše kamero uporablja AI čipovski platformo, doseže večnamensko uporabo v eni napravi in lahko izvaja funkcije beranja kode, površinskega izbiranja, OCR prepoznavanja in povečave slik površin v eni opremi, kar je tudi največja prednost naših izdelkov v primerjavi z notranjimi in tujimi konkurencami.
4. Oznakovanje paketov
Zaradi algoritma globokemu učenju in aktivne binerne slikovne tehnologije se uporablja samodejno inteligentna stereoskopska kamera za točno določitev in prepoznavanje paketov ter se doseže avtomatska klasifikacija, ločevanje in nalaganje paketov.
Z hitrim razvojem logistične industrije se povečuje število pošiljk, in potreba po samodejni nadgradnji postaja vedno bolj nujna. Za kompleksne in raznovrste scene s pošiljkami lahko Hikang inteligentne stereokamere izhajajo slike v visoki frekvenčni stopnji RGB-D za dosego točnega določanja položaja pošiljk in so bile že uporabljene v scenarijih, kot so ločevanje enotnih predmetov, ponujanje pošiljk robotom, razmontiranje in paletizacija.
EN
