Поява машинного зору ефективно вирішує проблеми єдиних традиційних логістичних засобів, високий рівень помилок читання, великі коливання ефективності мітіння бульбашок та зростання витрат на працевлаштування. Серія візуальних рішень, таких як автоматичне захоплення, читання коду, вимірювання об'єму, відстеження листів і т.д., стають незамінним розумним засобом в логістичній галузі.
Поділитися
Обгрунтування галузі
1.візуальне управління відстежуваністю
всебічно контролювати ключові вузли виробництва, точно відстежувати візуальні проблеми і підвищувати ефективність обробки скарг клієнтів.
Логістична промисловість повинна щодня мати справу з великою кількістю посылок, але такі проблеми, як втрата сумки, пошкодження товару та неефективність, часто впливають на нормальну роботу підприємств. хоча підприємства шляхом збільшення кількості регулярних перевірок та інших засобів для поліпшення якості виробництва. однак, коли проблема дійсно виника
2. автоматичне сприйняття інформації про вантаж
залежачи від AI облачної технології, пакет автоматично зважується, вимірюється обсяг, розпізнається штрих-код, а дані зливаються і передаються на сервер системи.
дані про логістичний продукт відчуваються, а потім подаються до бізнес-системи через відкритий інтерфейс API. Наприклад, система dws відчуває інформацію про вантаж, таку як дані штрих-кодів, вага та обсяг, а потім передає її до логістичної бізнес-системи, і відкривається з усією систе
3. сприйняття логістики
Технологія, заснована на штучному інтелекту, використовується для глибокого навчання та багатовимірного сприйняття, щоб отримати відчитування штрих-кодів пакетів, розпізнавання ОКР та вимірювання обсягу.
технологія читання, заснована на глибокому вивченні, може обробляти різні складні ситуації, такі як велика глибина поля, зморшки, брудь, відображення та інші аномальні ситуації; в той же час, оскільки наша камера приймає платформу чипу AI, вона реалізує багатофункціональність однієї машини, і може реалізувати функції чи
4. ідентифікація пакета
за допомогою алгоритму глибокого навчання та активної бінокулярної технології зображення, для точного розташування та ідентифікації пакетів використовується самостійна інтелектуальна стереокамера, а також автоматична класифікація, розділення та завантаження пакетів.
з швидким розвитком логістичної галузі кількість пакетів зростає, і потреба в автоматичному оновленні стає все більш нагальною. для складних і різноманітних пакетних сцен Hikang інтелектуальні стереокамери можуть випускати високу швидкість кадрів rgb-d зображення для досягнення точного позиціонування пакетів
EN
