Логістика

Огляд промисловості

1. Візуальне управління трасуванням

Повноцінний контроль ключових вузлів виробництва, точне відстеження візуальних проблемних ситуацій, покращення ефективності обробки скарг клієнтів.

Промисловість логістики має обробляти велику кількість вантажів щодня, але проблеми, такі як втрата мішків, пошкодження товарів та низька ефективність часто впливають на нормальне функціонування підприємств. Навіть коли підприємства збільшують кількість регулярних перевірок та інших засобів для покращення якості виробництва, коли проблема справді виникає, часто важко швидко виявити вади у процесі виробництва. Це потребує значних людських, матеріальних ресурсів та часу для системного дослідження причин їхнього виникнення, і не може бути використано як регулярний спосіб щоденного управління виробничо-господарською діяльністю підприємства.

2. Автоматичне виявлення інформації про вантаж

Залежно від технологічного рамкового розв'язку AI Cloud, пакунок автоматично вагується, вимірюється його об'єм, відбувається розпізнавання штрих-коду, а дані фузуються та передаються до системного сервера.

Дані про логістичний продукт виявляються та потім передаються у бізнес-систему через відкритий інтерфейс API. Наприклад, система DWS виявляє інформацію про вантаж, таку як дані штрих-коду, вагові та об'ємні дані, а потім передає їх у логістичну бізнес-систему, і інтегрується з усією сортувальною системою позаду неї для збору даних та сортування товарів.

3. Логістичне виявлення

Технологія реалізується на основі ШИ, і використовується глибоке навчання та багатовимірна технологія виявлення для читання штрих-коду пакунків, OCR-розпізнавання та вимірювання об'єму.

Технологія читання, яка базується на глибокому навчанні, може обробляти різноманітні складні ситуації, такі як велика глибина поля, зморшки, бруд, відбиття та інші аномальні ситуації; При цьому, через те що наша камера використовує платформу AI-чипу, вона реалізує багатофункціональність одного пристрою і може виконувати функції читання коду, виявлення поверхні, OCR-розпізнавання та підвищення якості зображення поверхні в одному обладнанні виробника, що є головною перевагою наших продуктів у порівнянні з місцевими та закордонними конкурентами.

4. Ідентифікація пакетів

Засновуючись на алгоритмі глибокого навчання та активній бінарній технології зображення, використовується саморозроблена інтелектуальна стереокамера для точного визначення та ідентифікації пакетів, а також реалізується автоматичне класифікація, розділення та завантаження пакетів.

З розвитком логістичного сектору зростає кількість вантажів, а потреба у автоматизації стає все більш нагальною. Для складних і різноманітних сценаріїв обробки вантажів камери Hikang з інтелектуальним стереовидіо виводять зображення RGB-D з високою частотою кадрів, що дозволяє точно визначати положення вантажів. Вони вже застосовуються у сценаріях, таких як розділення одиночних предметів, постачання вантажів роботами, демонтаж та палетизація.