Η επιφάνεια του ψυκτικού κλιματισμού αυτοκινήτου είναι ελαττωματική λόγω της διαδικασίας, του χειρισμού και άλλων λόγων, και η χρήση της χειροκίνητης ανίχνευσης είναι αναποτελεσματική και εύκολο να υποτιμηθεί λανθασμένα. Η βαθιά μάθηση
Μοιράσου
1) Πίσωθιμα του σχεδίου:
περιγραφή των απαιτήσεων:
1. το κλιματιστικό θα έχει ελαττώματα μετά την ολοκλήρωση της παραγωγής και του χειρισμού και είναι απαραίτητο να εντοπίζονται ελαττώματα όπως βρώμα, βλάβη, εκτόπισμα και ρύπανση.
2. να αλλάξει το status quo της χαμηλής απόδοσης και της χαμηλής ακρίβειας της χειροκίνητης ανίχνευσης.
τεχνικές απαιτήσεις:
1. απαιτείται η ανίχνευση και η ταξινόμηση διαφόρων κατηγοριών ελαττωμάτων.
2. το ποσοστό ανίχνευσης πρέπει να είναι άνω του 99,95%, και το ποσοστό ψευδούς ανίχνευσης πρέπει να ελέγχεται κάτω από 1%.
3. συμβατό με διάφορους τύπους προϊόντων.
2) Αρχιτεκτονική λύσεων:
λαμβανομένου υπόψη του σχήματος του προϊόντος και της οργάνωσης του χώρου, το σχέδιο επέλεξε κάμερα γραμμικής συστοιχίας 2k για τη συλλογή χάρτη, με φωτεινή πηγή φωτός γραμμικής συστοιχίας, για να αναδείξει τα χαρακτηριστικά ανίχνευσης του προϊόν
3) πλεονεκτήματα του προγράμματος:
1. χρησιμοποιούν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση ελαττωμάτων και την αξιολόγηση των κατηγοριών ελαττωμάτων. μέσω της συλλογής ελαττωμάτων και της επανάληψης μοντέλου, το ποσοστό ολοκληρωμένης αναγνώρισης φτάνει σε περισσότερο από 99% και ο
2. κατηγορία κρίση των ελαττωμάτων, αντίστροφη προώθηση της βελτίωσης της διαδικασίας πελατών και προώθηση.
EN
