Η επιφάνεια του ψυγείου κλιματιστή αυτοκινήτου είναι κατευθείαν ζημιωμένη λόγω της διαδικασίας, της χειρισμού και άλλων αιτιών, και η χρήση χειροκίνητης ελέγχου είναι ανεπαρκής και εύκολη να παραποιείται. Τώρα χρησιμοποιείται βαθιά μάθηση για να αντικαταστήσει τη χειροκίνητη ελέγχου.
Μοιράσου
1). Υπόβαθρο έργου:
Περιγραφή απαιτήσεων:
1. Ο κλιματοσταθμός θα παρουσιάσει ελλείψεις μετά την ολοκλήρωση της παραγωγής και της αντιμετώπισης, και είναι απαραίτητο να ανιχνευθούν ελλείψεις όπως καθάρματα, ζημιά, αποκλίνουσες θέσεις και συμπιέσματα.
2. Αλλαγή της κατάστασης χαμηλής αποδοσης και χαμηλής ακρίβειας της χειροκίνητης εντοπισμού.
Τεχνικές απαιτήσεις:
1. Είναι απαραίτητο να ανιχνευθούν και να ταξινομούνται διαφορετικές κατηγορίες ελλείψεων.
2. Η συντομιαστική ανίχνευση πρέπει να είναι πάνω από 99,95%, και η υπερβολική ανίχνευση να ελέγχεται κάτω από 1%.
3. Συμβατό με διαφορετικούς τύπους προϊόντων.
2). Αρχιτεκτονική λύσης:
Δεδομένης της μορφής του προϊόντος και της διοργάνωσης του τόπου, η λύση επιλέξαμε 2K γραμμική πίνακα κάμερας για τη συλλογή χαρτών, με υψηλής ενέργειας γραμμική φωτιά, για να προεminent τις προσδιορισμένες προσδιορισμένες προσδιορισμένες προσδιορισμένες προσδιορισμένες προσδιορισμένες.
3). Προγραμματικά πλεονεκτήματα:
1. Χρήση επιτεύξεων βαθέων μαθημάτων για την ανίχνευση πλημμελειών και την κρίση κατηγοριών πλημμελειών. Μέσω συλλογής πλημμελειών και επανάληψης μοντέλου, ο συνολικός ρυθμός αναγνώρισης φτάνει σε πάνω από 99%, ενώ ο έλεγχος εξέτασης είναι λιγότερο από 2%.
2. κρίση κατηγοριών πλημμελειών, αντίστροφη προαγωγή βελτίωσης διαδικασιών και προαγωγής πελατών.
EN
