Artículo de identificación del código 8421

La eficiencia de codificación del código 8421 es alta, la dificultad de identificación es baja, y cada vez más fabricantes de portadores PCB utilizan el código 8421 en lugar del código bidimensional para el rastreo de información.

1). Antecedentes del proyecto:
Requisitos de detección:
Los productos se dividen en 9 códigos y 10 códigos. Los productos capturan materiales entrantes dinámicos y aleatorios a través de copos de succión. La solución debe adaptarse a los dos productos y enviar los resultados de salida dentro de los 500ms a través de TCP para coexistir. (El objeto probado es la placa de material PCB perforado capturada por el copo de succión en la siguiente figura, la cual se identifica al encender la luz de fondo).

Puntos dolorosos y problemas:
Habrá inversión de imágenes horizontal aleatoria sin marca ni señal, y habrá deformación de código, desenfoque de la imagen, adherencia de imagen en los agujeros del código y diferencias ocasionales en el tamaño de los agujeros del código. Las condiciones de imagen complejas dificultan la identificación estable del algoritmo de lectura de bits de marca de coincidencia convencional.

2). Arquitectura de la solución:
Diagrama del esquema:

Descripción de la idea de la solución:
1. Se identifica la posición del agujero de las yardas 8421 mediante el emparejamiento de contornos
2. Utilice el módulo de script para identificar el espejo XY del código 8421 a través del bit de bandera del código 8421 y el bit de bandera de columna y obtener los cuatro vértices del cuadrilátero externo del código 8421
3. Utilice la transformación en perspectiva de OpenCV para corregir y reparar el código 8421 deformado (la siguiente figura muestra el efecto de la transformación en perspectiva) para facilitar la decodificación posterior del código 8421.

3). Ventajas del programa:
1. El algoritmo de la solución tarda aproximadamente 200ms y puede adaptarse a situaciones complejas como la deformación del código, ambigüedad en la imagen, adherencia de la imagen del agujero del código y diferentes tamaños de agujeros de código.
2. Cada máquina puede reconocer aproximadamente 1000 placas por día, y la tasa de reconocimiento de códigos 8421 alcanza el 100% después del ajuste.
3. No se utilizan módulos de deep learning para reducir costos.
4. puede reutilizarse para satisfacer las necesidades de identificación del código 8421 en la industria de PCB.