En el proceso pre-medio de fabricación de semiconductores, la visión automática se utiliza principalmente en el posicionamiento y detección de precisión, y el postproceso implica principalmente la detección eléctrica, corte, envasado y detección de obleas. La visión artificial ayuda a la industria de semiconductores a actualizar los equipos, mejorar el nivel de proceso de la línea de producción y mejorar la calidad y el rendimiento de los productos, que es una de las tecnologías centrales de la industria moderna.
CompartirResumen de la industria
1. inspección de la apariencia de los componentes electrónicos
Detectar la aparición de pequeños componentes electrónicos, como productos SMD, obleas de silicio
Después de tomar fotografías automáticas y de alta velocidad de la superficie del objeto medido, los datos se transmiten al ordenador para su procesamiento para determinar los productos defectuosos, los tipos de defectos incluyen errores de impresión, errores de contenido, errores de imagen, errores de dirección, falta de impresión, defectos de
2. comprobar la apariencia del chip
tamaño, apariencia, planitud, etc. de la viruta de ensayo
comprobar el número de pines y las dimensiones geométricas de múltiples posiciones de pines, incluida la distancia entre los tramos, el ancho, la altura, la curvatura, etc., para lograr una detección continua, eficiente y rápida de la apariencia del chip, mejorar la eficiencia de la detección, ahorrar costos
3. detección de circuitos impresos de PCB
Detectar la apariencia de la placa de circuito impreso de PCB tamaño, posición, defectos, etc.
Posicionamiento de los componentes de la placa de circuito impreso de prueba de pcb, unión de soldadura, línea, tamaño del agujero, medición del ángulo; interfaz de microcomunicación de la computadora, ranura para tarjetas SIM; colocación de componentes SMT, montaje en superficie, detección de superficie