La surface du radiateur de climatisation automobile est défectueuse en raison du processus, de la manipulation et d'autres raisons, et l'utilisation de la détection manuelle est inefficace et facile à mal juger.
Partager
1) Les antécédents du projet:
Description des exigences:
1. le climatiseur présentera des défauts après la fin de la production et de la manutention, et il est nécessaire de détecter les défauts tels que la saleté, les dommages, les dislocations et les entailles.
2. modifier le statu quo de faible efficacité et de faible précision de la détection manuelle.
exigences techniques:
1. il est nécessaire de détecter et de classer différentes catégories de défauts.
2. le taux de détection doit être supérieur à 99,95%, et le taux de fausse détection doit être contrôlé en dessous de 1%.
3. compatibles avec différents types de produits.
2) architecture de la solution:
compte tenu de la forme du produit et de l'organisation du site, le programme a choisi une caméra à réseau linéaire 2k pour la collecte de cartes, avec source lumineuse à réseau linéaire à haute luminosité, afin de mettre en évidence les caractéristiques de détection du produit.
3) Les avantages du programme:
1. utiliser un algorithme d'apprentissage profond pour détecter les défauts et juger les catégories de défauts.
2. catégorie jugement des défauts, inverse promouvoir l'amélioration des processus client et la promotion.
EN
