En raison du nettoyage de la buse, des vibrations de la machine, de hautes températures et d'autres effets, les caractères imprimés peuvent apparaître incomplets, déformés ou griffés.
Partager1). Contexte du projet :
Description du besoin :
L'emballage laitier est généralement utilisé sous forme d'encre pour imprimer l'étiquette de production. En raison du nettoyage du buses, des vibrations de la machine et de l'impact de l'humidité élevée, les caractères imprimés peuvent apparaître incomplets, déformés ou griffés. L'extrémité de vente au détail du produit contrôle strictement les informations de la troisième phase de production et n'autorise aucun défaut, flou ou saleté, etc., c'est pourquoi un programme d'inspection visuelle est introduit.
Exigences techniques :
1. Le taux de détection manquée est inférieur à 0,03 %
2. Rythme de production de 4 bouteilles/s
2). Architecture de la solution :
3). Avantages du programme :
En raison de la complexité et de la diversité des formes de défauts, la date de production change en temps réel, et il est difficile pour les méthodes traditionnelles de détecter les défauts de caractères. Par conséquent, la méthode d'apprentissage profond est introduite pour résoudre les problèmes de l'industrie. Le taux réel de détection des défauts de caractères est supérieur à 99,7 %.