Dans le processus pré-moyen de la fabrication de semi-conducteurs, la vision automatique est principalement utilisée pour le positionnement et la détection de précision, et le post-processus implique principalement la détection électrique, la découpe, l'emballage et la détection des plaquettes. La vision artificielle aide l'industrie des semi-conducteurs à moderniser les équipements, à améliorer le niveau de processus de la chaîne de production et à améliorer la qualité et le rendement des produits, ce qui est l'une des technologies de base de l'industrie moderne.
Partagervue d'ensemble du secteur
1. inspection de l'apparence des composants électroniques
détecter l'apparition de petits composants électroniques, tels que des produits SMD, des plaquettes de silicium
Après une prise de photos automatique et à grande vitesse de la surface de l'objet mesuré, les données sont transmises à l'ordinateur pour traitement afin de déterminer les produits défectueux, les types de défauts comprennent des erreurs d'impression, des erreurs de contenu, des erreurs d'image, des erreurs de
2. vérifier l'apparence de la puce
taille, apparence, planéité, etc. de la puce d'essai
vérifier le nombre d'épingles et les dimensions géométriques de plusieurs positions d'épingles, y compris l'espacement entre les écailles, la largeur, la hauteur, la courbure, etc., afin d'obtenir une détection continue, efficace et rapide de l'apparence de la puce, d'
3. détection de circuits imprimés sur PCB
détecter les circuits imprimés de PCB, la taille, la position, les défauts, etc.
La position des composants de la carte de circuit imprimé de test pcb, le joint de soudure, la ligne, la taille du trou, la mesure de l'angle; l'interface de microcommunication de l'ordinateur, le slot pour carte SIM; le placement des composants smt, le montage de surface, la déte