page d'accueil > Solutions > Les produits de base sont les produits de base de la série A.
environ des centaines de points d'inspection sur la carte PCB sont revêtus de pâte de soudure, afin d'assurer la qualité du produit, il est nécessaire de détecter les défauts de pâte de soudure sur la carte PCB, c'est-à-dire de détecter la zone couverte de pâte de soudure
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1) Les antécédents du projet:
Description des exigences:
1. à l'origine, la méthode de la caméra de surface + bras robot en mouvement bidimensionnel a été utilisée pour la prise de vue, et la plaque de cuivre était stationnaire pendant que la caméra était en mouvement; inspection visuelle, ne peut pas enregistrer l'image, ce schéma doit ajouter la reconnaissance
2. la plaque de cuivre a une structure mécanique pour conduire un mouvement horizontal intermittent le long de la direction de la longueur; après que la caméra de face soit terminée, la plaque de cuivre est transportée à la station suivante, de sorte que la caméra de ligne peut être installée entre les deux stations à phot
3. l'image doit être conservée pendant deux ans et elle a besoin d'un disque dur de grande capacité pour la stocker sans compression; il est donc nécessaire d'augmenter la fonction de compression d'image, de produire des images au format jpg et d'établir des index selon le numéro de lot de production pour faciliter la recherche
exigences techniques:
1. la plaque de cuivre est d'environ 260*80 mm, environ 400 points de détection au-dessus, sont recouverts de pâte de soudure;
2. la taille de la pâte de soudure est d'environ 1 mm*1 mm.
2) architecture de la solution:
Le système de détection de défauts de produit de PCB utilise une caméra linéaire, une lentille industrielle FA et une source lumineuse coaxielle pour construire un système de vision, qui est installé sur la ligne de production. La carte PCB passe l'acquisition d'image à une vitesse constante ci-dessous.
3) Les avantages du programme:
1. l'algorithme de schéma prend environ 200 ms et peut s'adapter à des situations complexes telles que la déformation du code, l'ambiguïté de l'imagerie, l'adhérence de l'imagerie du trou de code et les différentes tailles de trous de code.
Chaque machine peut reconnaître environ 1000 cartes par jour, et le taux de reconnaissance de 8421 codes atteint 100% après le débogage.
3. aucun module d'apprentissage profond n'est utilisé pour réduire les coûts.
4. peut être réutilisé pour plus de besoins d'identification de code 8421 de l'industrie des PCB.
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