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चाक़्यों की वर्गीकरण पहचान

बहुत सारे प्रकार के चाक़्ये होते हैं जिनमें उच्च समानता होती है, और कैमरे और समर्थन योग्य सॉफ्टवेयर को संगीकृत करके गलत पहचान की संभावना कम हो जाती है और कार्यक्षमता में सुधार होता है।

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पेडल ब्रश क्लो डिटेक्शन

पीछे से प्रकाश उजाले का उपयोग करके, दृश्य प्रणाली के माध्यम से चित्र प्रभाव को सुधारने के लिए, परीक्षण और पहचान का प्रभाव स्थिर है।

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मोबाइल फोन कैमरा खराबी परीक्षण

मोबाइल फोन मॉड्यूल घटक निर्माण उद्योग मशीन विज़न चित्र विभाजन एल्गोरिदम का उपयोग करके अपराधों में विभिन्न खराबियों का परीक्षण करता है ताकि उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित हो।

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केरेमिक क्रिस्टल ओसिलेटर परीक्षण

गहरा सीखना चित्र विभाजन का उपयोग करके स्थानिक कवरेज, खरोंच, और कचरे जैसी खराबियों का निश्चित रूप से परीक्षण करता है ताकि क्रिस्टल की गुणवत्ता सुनिश्चित हो।

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मॉड्यूल लेबल परीक्षण

एक समय में दृश्य क्षेत्र में 12 मॉड्यूल के लेबल की जांच करें, जिसमें कोड पढ़ना, लोगो पहचानना, ओसीआर पहचानना, दोष पहचानना आदि शामिल हैं।

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मछली की स्थिति की पहचान और वर्गीकरण

कन्वेयर बेल्ट पर मछली के सिर और पूंछ की दिशा की पहचान करें, और वर्गीकरण प्रिंटिंग प्रोसेसिंग के लिए मछली की पीठ की दिशा।

संक्षिप्त परिचय:
इंजीनियरिंग की मांगों के अनुसार स्वयंशील कैमरे को संबंधित एल्गोरिदम सॉफ्टवेयर, केबल इंटरफ़ेस, लेंस इंटरफ़ेस और शेल मटेरियल से सुसज्जित किया जा सकता है। सही मैचिंग ऑप्टिकल सिस्टम के माध्यम से, ऑब्जेक्ट की खराबी का स्पष्ट पता चल सकता है और सटीक मापन किया जा सकता है। उत्पादों का बड़ा अनुप्रयोग है, जिसमें 3C इलेक्ट्रॉनिक्स, लिथियम, निर्माण, लॉजिस्टिक्स, फोटोवोल्टाइक, ऑटो पार्ट्स, जैव प्रौद्योगिकी और अन्य उद्योग शामिल हैं।

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