परियोजना की आवश्यकता
ऊपरी कैमरा पतली फिल्म की तस्वीर खींचता है, और निचला कैमरा चुंबकीय शीट की तस्वीर खींचता है, और फिर संरेखण और बंधन करता है।
2कोर टेक्नोलॉजी
यांत्रिक बांह संरेखण और बंधन करते हैं।
परियोजना की कठिनाइयां
फिल्म की फोटोग्राफी पूरी होने के बाद, इसे बांधने से पहले 90° घुमाया जाना चाहिए।पारंपरिक बंधन विधि अस्थिर है और वास्तविक परीक्षण में बड़ी त्रुटि है।
4परियोजना समाधान
कैमरे पर वृत्त का केंद्र और चतुर्भुज का केंद्र बिंदु खोजें, दूर के केंद्र को फिटिंग बिंदु के रूप में लेते हुए, और वृत्त के केंद्र और चतुर्भुज के केंद्र के बीच का कोण फिटिंग कोण के रूप में। कैमरा फिल्म के चतुर्भुज का केंद्र बिंदु और वृत्त का केंद्र खोजें, वृत्त के केंद्र को फिटिंग बिंदु के रूप में लेते हुए और वृत्त के केंद्र और चतुर्भुज के केंद्र को जोड़ने वाली रेखा को फिटिंग कोण के रूप में।
सबसे पहले, सर्कल के केंद्र को 90 डिग्री घुमाकर आभासी बिंदु की स्थिति की गणना करें, और फिर एकल बिंदु संरेखण के लिए इस बिंदु की स्थिति का उपयोग करें।
परियोजना के परिणाम और मूल्य
ग्राहकों को हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सहायक उपकरण प्रदान करने के बाद, समग्र समाधान बनाने में तेज़ और अत्यधिक व्यावहारिक है।
परियोजना की आवश्यकता
• एक बार में 10 पेन कोर के पेन टिप्स को काले स्याही और पारदर्शी स्याही के आकार की उपस्थिति की जांच करें।
• विजन डिबगिंग और उपकरण स्वीकृति करना।
• अनुकूलित इंटरफ़ेस उत्पादन।
2कोर टेक्नोलॉजी
बहु उत्पाद स्थिति का पता लगाने और तर्क मॉड्यूल का संयोजन उपयोग।
परियोजना की कठिनाइयां
• उत्पाद पेन रिफिल के प्रकार असंगत हैं, और इमेजिंग में अंतर हैं।
• गलत दूरी का पता लगाने।
4परियोजना समाधान
• छवि को द्विआधारीकरण करने के बाद अंतर को कम करें।
• प्रारंभ और अंत बिंदुओं को अलग से पहचानें और फिर उन्हें डॉट्स के साथ मापें।
परियोजना के परिणाम और मूल्य
• ग्राहकों को सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सहायक उपकरण प्रदान करना, समग्र समाधान निर्माण गति तेज है।
• ग्राहक स्वयं इंटरफेस को संपादित और डिजाइन कर सकते हैं, झूठे सकारात्मक और झूठे नकारात्मक की कम संभावना के साथ, गुणवत्ता निरीक्षण आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
विश्लेषण करनाआवश्यकताएँ |
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परियोजना आवश्यकताओं की पहचान करना |
उदाहरणों में दोषों का पता लगाना, आयामों का माप करना, वर्णों को पहचानना आदि शामिल हैं। |
पर्यावरणीय परिस्थितियाँ |
प्रकाश की स्थिति, पृष्ठभूमि की जटिलता, लक्ष्य वस्तु का प्रकार और विशेषताएं आदि |
व्यवस्थित डिजाइन |
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हार्डवेयर विकल्प |
कैमरा, लेंस, प्रकाश, और प्रोसेसर, ect |
सॉफ्टवेयर डिजाइन |
उपयुक्त छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों का चयन या विकास करना |
व्यवस्थित एकीकरण |
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हार्डवेयर एकीकरण |
कैमरा, लेंस और प्रकाश को जगह पर लगाएं |
सॉफ्टवेयर एकीकरण |
छवि प्रसंस्करण एल्गोरिथ्म नियंत्रण प्रणाली में एम्बेडेड है |
परीक्षण और अनुकूलन |
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प्रणाली परीक्षण करना |
वास्तविक कार्य वातावरण में प्रणाली के प्रदर्शन का परीक्षण किया जाता है |
पैरामीटर समायोजन |
परीक्षण के परिणामों के अनुसार, कैमरा पैरामीटर, प्रकाश स्रोत चमक, एल्गोरिथ्म पैरामीटर, आदि |
तैनाती और रखरखाव |
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प्रणाली की तैनाती |
परीक्षण और अनुकूलित प्रणाली को वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्य में तैनात किया जाता है |
रखरखाव और उन्नयन |
सिस्टम को नियमित रूप से बनाए रखें, उत्पन्न होने वाली समस्याओं को हल करें और आवश्यकतानुसार सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर को अपग्रेड करें |
आवेदन क्षेत्र:औद्योगिक स्वचालन, रोबोट नेविगेशन और नियंत्रण, यातायात प्रबंधन, चिकित्सा इमेजिंग, कृषि और खाद्य सुरक्षा, सुरक्षा निगरानी, खुदरा और रसद, शिक्षा और अनुसंधान, स्मार्ट होम।
संक्षिप्त परिचय:
मशीन विजन के अनुकूलन समाधानों को विशिष्ट अनुप्रयोग आवश्यकताओं के अनुसार डिजाइन और लागू करने की आवश्यकता है। संबंधित क्षेत्रों के विशेषज्ञों के साथ सहयोग कार्यक्रम की व्यवहार्यता और प्रभावशीलता को बेहतर ढंग से सुनिश्चित कर सकता है।