PCB बोर्ड पर सैकड़ों जाँच बिंदुओं पर सोल्डर पेस्ट को लगाया जाता है, ताकि उत्पाद की गुणवत्ता को यकीनन रखा जा सके, PCB बोर्ड पर सोल्डर पेस्ट की खराबियों की जाँच की आवश्यकता होती है, अर्थात् सोल्डर पेस्ट के कवर्ड क्षेत्र की जाँच की जाती है।
साझा करना1). परियोजना पृष्ठभूमि:
आवश्यकता विवरण:
प्रारंभ में, सतह एरे कैमरा + द्वि-आयामी चलने वाले रोबोटिक हाथ का उपयोग फोटोग्राफी के लिए किया जाता था, और तांबे की प्लेट स्थिर थी जबकि कैमरा चल रहा था; विज़ुअल जाँच, चित्र को स्टोर नहीं किया जा सकता, इस प्रणाली में स्वचालित पहचान, डेटा सांख्यिकी और चित्र स्टोर करने की क्षमता जोड़ने की आवश्यकता है;
तांबे की प्लेट को अपनी लंबाई की दिशा में बीच-बीच में क्षैतिज चलने के लिए यांत्रिक संरचना है; चेहरे एरे कैमरा पूरा होने के बाद, तांबे की प्लेट को अगले स्टेशन पर पहुँचाया जाता है, इसलिए दो स्टेशनों के बीच लाइन एरे कैमरा सेट किया जा सकता है ताकि फोटोग्राफी के लिए चला सके, और तांबे की प्लेट एकसमान गति से नीचे से गुजरती है;
चित्र को दो साल के लिए स्टोर करने की आवश्यकता है, और इसके लिए बड़े स्पेस के हार्ड डिस्क की आवश्यकता है जो इसे बिना संपीड़ित किए स्टोर कर सके; इसलिए, चित्र संपीड़न की क्षमता बढ़ाने की आवश्यकता है, JPG फॉर्मेट के चित्र बाहर निकालें, और उत्पादन बैच नंबर के अनुसार सूची बनाएं ताकि खोज सुलभ हो।
तकनीकी आवश्यकताएँ:
1. टिन प्लेट का आकार लगभग 260*80mm है, जिसमें लगभग 400 परीक्षण बिंदुओं के ऊपर सोल्डर पेस्ट की कोटिंग होती है;
2. सोल्डर पेस्ट का आकार लगभग 1mm*1mm है।
2). समाधान आर्किटेक्चर:
PCB खराब उत्पाद परीक्षण प्रणाली रैखिक सरीसरी कैमरा, FA औद्योगिक लेंस और सहायक प्रकाश स्रोत का उपयोग करके एक दृश्य प्रणाली बनाती है, जो उत्पादन लाइन पर स्थापित होती है। PCB बोर्ड नीचे स्थिर गति से चित्र अधिग्रहण करता है। अधिग्रहित चित्र को दृश्य प्रोसेसर को भेजा जाता है, जहां दृश्य प्रणाली प्लेटफॉर्म का एल्गोरिदम टूल प्रत्येक सोल्डर पेस्ट बिंदु में खराबी का परीक्षण कर सकता है और सभी सोल्डर पेस्ट बिंदुओं में खराबियों की संख्या।
3). प्रोग्राम के फायदे:
1. स्कीम एल्गोरिदम लगभग 200ms लेता है, और कोड विकृति, छवि धुंढलपन, कोड छेद छवि चिपकावट, और विभिन्न कोड छेद आकार जैसी जटिल परिस्थितियों का सामना कर सकता है।
2. प्रत्येक मशीन प्रति दिन लगभग 1000 बोर्डों को पहचान सकती है, और 8421 कोड की पहचान दर डीबगिंग के बाद 100% पहुंच जाती है।
3. लागतों को कम करने के लिए कोई गहरा सीखने वाला मॉड्यूल नहीं इस्तेमाल किया जाता है।
4. पीसीबी उद्योग की अधिक 8421 कोड पहचान की जरूरतों के लिए पुन: उपयोग किया जा सकता है।