A gépi látás megjelenése hatékonyan oldja meg az egységes hagyományos logisztikai eszközök, a magas olvasási hiba arány, a buborékmérő hatékonyságának nagy ingadozása és a növekvő munkaerőköltségek problémáit. A logisztikai iparágban számos vizuális megoldás, mint például az automatikus fogás, a kódolási módszerek, a térfogatmérés, a lapkövetés stb. nélkülözhetetlen intelligens eszközzé válik.
Megosztás
iparág áttekintése
1.Vizuális nyomonkövethetőség-kezelés
a termelés legfontosabb csomópontjainak átfogó felügyelete, a vizuális problémák pontos nyomon követése és az ügyfél panaszkezelés hatékonyságának javítása.
a logisztikai iparágnak naponta nagy mennyiségű csomaggal kell foglalkoznia, de a csomagveszteség, az áruk károsodása és a hatékonyság hiánya gyakran befolyásolja a vállalkozások normál működését. bár a vállalkozások a rendszeres ellenőrzés és más eszközök számának növelése révén javítják a termelési minőséget. azonban, amikor a probléma valóban előfordul
2. a rakomány információinak automatikus észlelése
A csomag automatikusan mérésre kerül, a térfogat mérésre, a vonalkód felismerésre kerül, az adatok pedig egyesülnek és továbbítódnak a rendszer szerveréhez.
A logisztikai termékadatokat érzékeljük, majd visszaadjuk az üzleti rendszerhez a nyílt API interfészen keresztül. Például a dws rendszer érzékeli a rakomány információit, mint például a vonalkód adatok, a súly és a térfogat adatok, majd továbbítja a logisztikai üzleti rendszerhez, és megnyitja az
3. logisztikai felfogás
A technológia lehetővé teszi a mesterséges intelligencián alapuló, mély tanulási és multidimenziós érzékelési technológiát a csomagbárkódok olvasásához, az OCR-felismeréshez és a térfogatméréshez.
a mély tanulásra épülő olvasási technológia számos összetett helyzetet kezelhet, mint például a nagy terepmély, ráncok, piszkosság, tükröződés és egyéb abnormális helyzetek; ugyanakkor, mivel a kameránk az AI chip platformot fogadja el, egy gép többcélú alkalmazását is megvalósítja, és egy berendezés
4. csomag azonosítása
A csomagok pontos elhelyezéséhez és azonosításához a mély tanulási algoritmusra és az aktív binokuláris képalkotási technológiára alapozva saját fejlesztésű intelligens sztereokamerát használnak, és automatikusan osztályozzák, szétválasztják és betöltik a csomagokat.
A logisztikai ipar gyors fejlődésével a csomagok mennyisége növekszik, és az automatikus frissítés szükségessége egyre sürgetőbbé válik. a komplex és sokszínű csomagok jeleneteire a Hikang intelligens sztereokamerák nagy képfrekvenciájú rgb-d képeket tudnak kiadni a csomagok pontos elhelyezéséhez,
EN
