Minden kategória

Logisztika

kezdőlap >  Megoldások. >  Logisztika

Logisztika

A gépi látás megjelenése hatékonyan oldja meg az egységes hagyományos logisztikai eszközök, a magas olvasási hiba arány, a buborékmérő hatékonyságának nagy ingadozása és a növekvő munkaerőköltségek problémáit. A logisztikai iparágban számos vizuális megoldás, mint például az automatikus fogás, a kódolási módszerek, a térfogatmérés, a lapkövetés stb. nélkülözhetetlen intelligens eszközzé válik.

Megosztás
Logisztika

Ipari áttekintés

1. Vizuális nyomon követési kezelés

Teljes körűen figyeljük a termelés kulcsfontosságú csomópontjait, pontosan visszakeresünk a vizuális problémák helyszínére, és növeljük a ügyfél-reklamációk feldolgozásának hatékonyságát.

A logisztikai ipar naponta számos csomagot kell kezelnie, de a zsák elveszése, az áruk sérülése és az inefficiencia gyakran befolyásolja a vállalatok normál működését. Bár a vállalatok növelik a rendszeres ellenőrzések számát és más módszereket alkalmaznak az élettartam minőségének javítására, amikor valóban probléma merül fel, gyakran nehéz gyorsan meghatározni a gyártási hibákat, ami jelentős emberi, anyagi és idői költségeket igényel a miután rendszerezetten meg kell határoznunk a okokat, és nem válhat rendkívüli intézkedés a vállalatok nap minta működésének menedzsmentjében.

2. Áruinformációk automatikus érzékelése

Az AI Cloud technológiai keretrendszerre támaszkodva a csomagok automatikusan súlyozva, térfogatmértésre kerülnek, vonalkódok észlelhetőek lesznek, és az adatok egyesítve továbbítva a rendszer kiszolgálójára.

A logisztikai termékadatok érzékelésre kerülnek, majd visszaküldik a üzleti rendszerbe az nyílt API felületen keresztül. Például a DWS rendszer érzékeli a tételek információit, mint például a vonalkód adatokat, súly és térfogat adatokat, és azt továbbítja a logisztikai üzleti rendszerre, amely integrálva van az egész rendezőrendszerrel, hogy elérje az adatgyűjtést és a háttérben lévő árukat rendező rendszert.

3. Logisztikai érzékelés

Az technológia mesterséges intelligencia alapján működik, és mély tanulást valamint többdimenziós érzékelési technológiát használ, hogy csomag vonalkód olvasását, OCR-felismerést és térfogat mérést érje el.

A mély tanuláson alapuló olvasási technológia képes kezelni sokféle bonyolult helyzetet, például nagy feszültségi mezőt, rúgást, szennyezést, fényvisszaverődést és más kivétel helyzeteket; Egyszerre azért, mert a kamera AI-chip platformot használ, egy gép több célra való használatát valósítja meg, és egy eszköz gyártójában kód olvasás, felület választás, OCR-felismerés és felületi képfeldolgozás fokozása funkcióit is elvégezheti, ami aztán a legnagyobb előnnyel rendelkezik termékeink a hazai és külföldi versenytársainkhoz képest.

4. Csomag azonosítás

A mély tanulási algoritmusok és az aktív két szemű képszintézis technológia segítségével önfejlesztett intelligens sztereokamera használatával pontos helyezkedést és csomagok azonosítását valósítjuk meg, valamint automatikus csomagok osztályozását, elkülönítését és betöltését is elérjük.

A logisztikai ipar gyors fejlődésével növekszik a csomagok száma, és egyre acutabban érzi a szükségét az automatizálás frissítésére. A bonyolult és sokféle csomagjelenetek esetén a Hikang intelligens sztereokamerái képesek magas képkockaszámú RGB-D képeket előállítani a csomagok pontos pozicionálására, és már használatosak olyan jelenetekben, mint az egyes darabok elválasztása, a robot csomagraktárak, a felbontás és a palettázás.

előz

Feljárati dekontaminációs rendszer

Minden alkalmazás következő

egyik sem

VizsgálatVizsgálat

Vegye fel a kapcsolatot a HIFLY-val még ma:

Név
Vállalat
Mobil
Ország
Email
Üzenet
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp Wechat Wechat
Wechat
TopTop

Kiváló esetek