A logisztikai rakítási ellenőrzés és gyűjtés során a dinamikus hozzáférési ajtón keresztül gyorsan azonosítható a rakítás. A palettázó jármű az ajtón keresztül halad, és két sor kamera egészíti ki a támogató anyagok azonosítását, nem szükséges műveletek és szünetek nélkül.
Megosztás
1). Projekt háttére:
Kérvény leírása:
1. idősebb és gyorsabb befejezés a teljes gondozási szkennelés azonosításához, amely növeli a munka hatékonyságát
2. gép helyettesíti a kézi szkennelést, csökkentve az emberi okók miatti hibákat.
3. a kézi művelet standardizáltabb, a többféle egyik állomásról a több állomás egyik személyre történő áttérésre.
Technikai követelmények:
A szivathajtó ajtónak olvasnia kell a javítási anyagok kódját, és anomáliai helyzetek esetén, például hiányzó észlelések esetén, időben jelenteni kell, hogy lehetővé tessze a kézi következtetést.
2). Megoldási architektúra:
A palettaszivattyú/AGV zárja le a teljes vermet a közbeni mozgatás során, és a tervezett szivathajtó ajtón keresztül az azonosítás gyorsan valós idejűen megtörténhet; áthaladás után, ha az azonosítás normális, jelenik meg az OK; ha van olyan anomáliára vonatkozó probléma, mint a hiányzó olvasás, akkor az anomáliát jelezi, és hang- és fényjelzőt mutat, valamint egy jigsaw-diagramot jelenít meg a könnyű ellenőrzés és cseréhez.
A dinamikus csatorna ajtórendszer olvasó elhelyezhető, majd mindkét oldalon palettázható, amelyet dinamikusan és gyorsan azonosíthatnak, és megjeleníthetik a bal és jobb oldal teljes palettázási képeit a mosairozás után. A kliens támogatja az azonosító doboz kijelölési megjelenítést.
3). Program előnyei:
1. gyors felismerés: mondd viszont a régi manuális egy kód egy szken módra, és teljesítsd az összes kód azonosítási munkáját egyszerre egy intelligens rendszerrel, ami jelentősen csökkenti a munkaidőt; A dinamikus hozzáférési ajtórendszert használva 5~10 másodperc/töredék elérhető.
2. vizuális megjelenítés: dinamikus nyomvonal követési tanulási technológián keresztül szimulálják és összefűzik több kamera képeit, hogy visszaállítsák a teljes palettázási képet.
3. magas pontosság: Hikang mély tanulási kódolvasási algoritmus, amely biztosítja a több kód egyszerre történő felismerését, teljes kód esetén több mint 99%-os felismerési arányt ér el.
4. a személyzeti elosztás optimalizálása: dinamikus hozzáférési ajtóprogram, csak manuális ellenőrzés szükséges, a hiányzó olvasatok kijavítására vonatkozó munkát kell elvégezni, az eredeti több állomásos személyzetet 1-2 főre módosították az ellenőrzési területen, optimalizálva a személyzeti elosztást.
EN
