Dalam proses produksi mi instan, jalur kemasan secara otomatis menjatuhkan sendok, tetapi ada kemungkinan tertentu bahwa akan ada beberapa sendok atau sendok rusak, sehingga memengaruhi penggunaan normal mi instan.
Bagikan
1) dan Latar belakang proyek:
Deskripsi persyaratan:
Dalam proses produksi mi instan, jalur kemasan secara otomatis menjatuhkan sendok, tetapi ada kemungkinan tertentu bahwa akan ada beberapa sendok atau sendok rusak, sehingga memengaruhi penggunaan normal mi instan. Saat ini, setiap stasiun menyiapkan dua pemeriksa manual, biaya tenaga kerja tinggi, stabilitas deteksi buruk, dan efisiensinya rendah. Pabrik berharap dapat memperkenalkan visi mesin untuk menggantikan tenaga manusia dan meningkatkan jalur produksi.
Persyaratan teknis:
Ritme produksi harus lebih besar dari 6 bungkus/s.
Tingkat kegagalan deteksi harus kurang dari 0,01%.
2). Arsitektur solusi:
1. Skema pemasangan:
2. rendering citra:
3). Keuntungan dari program:
Postur garpu beragam, posisinya acak, dan akan tertutupi oleh paket bahan dalam berbagai derajat. Kecerlangan gambar akan berubah setelah sumber cahaya digunakan dalam waktu lama. Setelah diperkenalkannya solusi pembelajaran mendalam, kinerja keseluruhan telah ditingkatkan lebih lanjut.
Dimanifestasikan dalam:
1. Mengatasi masalah bahwa warna garpu mi instan hampir sama dengan warna roti datar.
2. mengatasi penghalangan, pelemahan cahaya, dan masalah transformasi adegan lainnya.
3. akurasi pengenalan yang sangat baik, tingkat kegagalan kurang dari 0,01%.
4. efisiensi deteksi tinggi, algoritma membutuhkan waktu kurang dari 30ms.
EN
