dalam proses produksi mi instan, jalur kemasan secara otomatis menjatuhkan sendok, tetapi ada kemungkinan bahwa akan ada beberapa sendok atau sendok berlubang, sehingga mempengaruhi penggunaan normal mie instan.
Bagikan
1) latar belakang proyek:
Deskripsi persyaratan:
dalam proses produksi mi instan, jalur kemasan secara otomatis menjatuhkan sendok, tetapi ada kemungkinan bahwa akan ada beberapa sendok atau sendok berlubang, sehingga mempengaruhi penggunaan normal mie instan. saat ini, setiap stasiun mengatur dua inspeksi manual, biaya tenaga kerja tinggi, dan stabilitas deteksi miskin, dan efisiensi rendah. pabrik berharap untuk memperkenalkan penglihatan mesin untuk menggantikan tenaga
persyaratan teknis:
kecepatan produksi harus lebih dari 6 paket/detik.
tingkat deteksi yang tidak terdeteksi harus kurang dari 0,01%.
2) Arsitektur solusi: (方案架构)
1. diagram skema ereksi:
2. rendering gambar:
3) Keuntungan dari program:
posisi garpu beragam, posisinya acak, dan akan diblokir oleh paket material dengan berbagai derajat. kecerahan gambar akan berubah setelah sumber cahaya digunakan untuk waktu yang lama. setelah pengenalan solusi pembelajaran mendalam, kinerja keseluruhan telah lebih baik.
Terwujud dalam:
1. mengatasi masalah bahwa warna fork mie instan hampir sama dengan roti lapis.
2. mengatasi oklusi, kerusakan cahaya dan masalah transformasi adegan lainnya.
3. akurasi pengenalan yang sangat baik, tingkat miss kurang dari 0,01%.
4. efisiensi deteksi tinggi, algoritma membutuhkan waktu kurang dari 30ms.
EN
