efisiensi klasifikasi roda hub manual rendah dan tingkat kesalahan tinggi. skema penglihatan mesin memiliki keuntungan struktur sederhana, tingkat pengenalan yang tinggi, presisi tinggi dan kemampuan anti-interferensi yang kuat, yang dapat memenuhi persyaratan produksi otomatis.
Bagikan
一. latar belakang proyek:
Deskripsi persyaratan:
1. setelah produksi dan transportasi roda, berbagai jenis roda perlu diklasifikasikan untuk pemisahan dan kemasan selanjutnya.
2. metode deteksi manual efisiensi identifikasi rendah, biaya tenaga kerja tinggi, akurasi rendah.
persyaratan teknis:
1. akurasi pengenalan: > 99,9%
2. tipe identifikasi roda: > 200 jenis
二. arsitektur solusi:
Sistem deteksi tipe hub menggunakan kamera resolusi tinggi 1,3 juta dari haitianxiang, dikombinasikan dengan area besar sumber cahaya permukaan lubang menengah, dan menggunakan alat klasifikasi pembelajaran mendalam untuk mewujudkan identifikasi dan klasifikasi otomatis berbagai roda dalam keadaan aliran campuran acak pada jalur pengangkut jalur produksi.
三. keuntungan program:
1. pengakuan akurat: pelatihan model awal dari setiap jenis sampel yang dikumpulkan 80-100, tingkat pengenalan komprehensif dapat mencapai lebih dari 99%, melalui iterasi lapangan, akurasi pengenalan akhir lebih dari 99,99%.
2.kapasitas pengenalan yang besar: algoritma klasifikasi pembelajaran mendalam memanfaatkan jaringan saraf konvolutional dan sampel data besar untuk meningkatkan kapasitas pengenalan.
EN
