Efisiensi klasifikasi hub roda manual rendah dan tingkat kesalahan tinggi. Skema visi mesin memiliki keunggulan struktur sederhana, tingkat pengenalan tinggi, presisi tinggi, dan kemampuan anti-gangguan yang kuat, yang dapat memenuhi persyaratan produksi otomatis.
Bagikan
I. Latar belakang proyek:
Deskripsi persyaratan:
1. Setelah produksi dan transportasi roda, berbagai jenis roda perlu diklasifikasikan untuk pengurutan dan pengemasan lebih lanjut.
2. Efisiensi identifikasi metode deteksi manual rendah, biaya tenaga kerja tinggi, akurasi rendah.
Persyaratan teknis:
1. Akurasi pengenalan: >99,9%
2. Jenis identifikasi roda: >200 jenis
II. Arsitektur solusi:
Sistem deteksi tipe velg menggunakan kamera resolusi tinggi 1,3 juta dari Haitianxiang, dikombinasikan dengan sumber cahaya permukaan lubang-sedang luas, dan menggunakan alat klasifikasi pembelajaran dalam untuk mewujudkan pengenalan dan klasifikasi otomatis berbagai jenis roda dalam kondisi aliran campuran acak di sabuk konveyor jalur produksi.
III. Keunggulan program:
1. Pengenalan yang akurat: pelatihan model awal setiap jenis sampel mengumpulkan 80-100, tingkat pengenalan komprehensif dapat mencapai lebih dari 99%, melalui iterasi lapangan, akurasi pengenalan akhir lebih dari 99,99%.
2. Kapasitas pengenalan yang besar: Algoritma klasifikasi pembelajaran mendalam memanfaatkan jaringan saraf konvolusional dan sampel data besar untuk meningkatkan kapasitas pengenalan.
EN
