la superficie del radiatore dell'aria condizionata dell'automobile è difettosa a causa del processo, della manipolazione e di altri motivi, e l'uso del rilevamento manuale è inefficiente e facile da giudicare erroneamente.
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1) antecedenti del progetto:
Descrizione dei requisiti:
1. il condizionatore avrà difetti dopo la conclusione della produzione e della manipolazione, ed è necessario individuare difetti quali sporcizia, danni, lussazioni e rientrate.
2. cambiare lo status quo di scarsa efficienza e scarsa precisione del rilevamento manuale.
requisiti tecnici:
1. sono necessarie diverse categorie di difetti da individuare e classificare.
2) il tasso di rilevazione deve essere superiore al 99,95%, e il tasso di falso rilevamento deve essere controllato al di sotto dell'1%.
3. compatibile con diversi tipi di prodotti.
2) Architettura delle soluzioni:
Considerando la forma del prodotto e l'organizzazione del sito, il progetto ha selezionato una telecamera a matrice lineare 2k per la raccolta delle mappe, con sorgente luminosa a matrice lineare ad alta luminosità, per evidenziare le caratteristiche di rilevamento del prodotto.
3) vantaggi del programma:
1. utilizzare algoritmi di deep learning per rilevare i difetti e giudicare le categorie di difetti. attraverso la raccolta dei difetti e l'iterazione del modello, il tasso di riconoscimento completo raggiunge oltre il 99% e il controllo di ispezione è inferiore al 2%.
2. giudizio di categoria dei difetti, favorire il miglioramento dei processi del cliente e la promozione.
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