즉석면 생산 과정에서 포장 라인이 자동으로 숟가락을 배출하지만, 여러 개의 숟가락이나 홈이 있는 숟가락이 나오는 경우가 있어 즉석면의 정상 사용에 영향을 줄 수 있습니다.
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1). 프로젝트 배경:
요구 사항 설명:
즉석면 생산 과정에서 포장 라인은 자동으로 숟가락을 떨어뜨리지만, 여러 개의 숟가락이나 불량 숟가락이 있을 확률이 존재하여 즉석면의 정상 사용에 영향을 미칩니다. 현재 각 작업장에서는 두 명의 인공 검사를 배치하고 있지만, 인건비가 높고 검출 안정성이 부족하며 효율이 낮습니다. 공장 측에서는 인력 노동을 대체하고 생산 라인을 업그레이드하기 위해 기계 비전 도입을 희망하고 있습니다.
기술 요구사항:
생산 리듬은 반드시 6 팩/초 이상이어야 합니다.
누락 검출률은 0.01% 미만이어야 합니다.
2). 솔루션 아키텍처:
1. 설치 방안도:
2. 이미징 렌더링:
3). 프로그램의 장점:
포크의 자세는 다양하고 위치는 임의이며, 재료 포장에 의해 다양한 정도로 가려질 수 있습니다. 장시간 조명을 사용하면 이미지의 밝기가 변할 수 있습니다. 딥러닝 솔루션이 도입된 후 전반적인 성능이 한층 향상되었습니다.
다음과 같이 나타내십시오:
1. 즉석 면 포크의 색상이 플랫브레드와 유사한 문제 해결.
2. 가리기, 빛 감소 및 기타 장면 변환 문제 해결.
3. 우수한 인식 정확도, 누락률은 0.01% 미만입니다.
4. 높은 탐지 효율, 알고리즘이 30ms 미만 소요.
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