1) 프로젝트 배경:
요구사항 설명:
유제품 포장 일반적으로 잉크 형태로 사용 생산 라벨을 인쇄 하기 위해, 응용 사이트 노즐의 청소, 기계의 진동 및 높은 습도의 영향으로 인해 인쇄 된 문자는 불완전, 왜곡 및 긁힌 것처럼 보일 것입니다. 제품의 소매 끝은 엄격하게 생산의 세 번째 단계의 정보를 제어하고 결함, 흐린, 더럽기
기술 요구 사항:
1. 발견 실패율은 0.03% 미만입니다.
생산 속도 4 병 / 초
2) 솔루션 아키텍처:
3) 프로그램 장점:
복잡하고 다양한 형태의 결함 때문에 생산 날짜가 실시간으로 변경되며 전통적인 방법으로 캐릭터 결함을 감지하기가 어렵기 때문에 산업 문제를 해결하기 위해 딥 러닝 방법을 도입합니다. 실제 캐릭터 결함 탐지율은 99.7% 이상입니다.
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