꽃바구니 테스트는 검사 전 청소와 실리콘 웨이퍼 분류 사이에 설치된 테스트입니다. 고장있는 실리콘 웨이퍼를 제거하여 분류 기계 정지 시간을 줄이고 전체 생산 능력을 증가시킵니다.
공유1) 프로젝트 배경:
프로젝트 요구 사항:
실리콘 분류 기계의 잔류 손상 실리콘으로 인해 정지 시간이 발생하여 기계에서 부서진 실리콘을 수동으로 제거해야합니다. 이는 오랜 시간이 걸리고 생산 능력에 직접 영향을 미칩니다. 고객은 분류 기계 밖에서 부서진 실리콘 웨이퍼를 꺼내서 여러 그룹 꽃바구리를 위해 배charge 공간을 예약해야합니다. 따라서 작업자가
기술 요구 사항:
컨테이너에 있는 실리콘 웨이퍼는 꽃바구니에 있는 실리콘 웨이퍼가 많은 조각, 몇 조각, 두꺼운 조각, 부러진 조각, 그리고 실리콘 웨이퍼가 잘못된 이빨을 가지고 있는지 확인하기 위해 전체적으로 테스트됩니다. 결함있는 제품은 양을 향상시키기 위해 선택됩니다. 필요한 CT 시간은
2) 솔루션 아키텍처:
이 계획은 꽃바구니 실리콘 웨이퍼를 감지하기 위해 500만 개의 소규모 영역 배열 카메라와 VM 알고리즘 개발 플랫폼을 사용합니다.
(1) 프로세스 아이디어:
(2) 선택 아이디어: 탐지 목표는 꽃바구니의 실리콘 웨이퍼입니다. 특징의 안정성을 유지하고 과도한 인센스 앵글로 인한 높이 차이 미스 탐지를 피하기 위해, 4 홀 표면 빛이 이미지 촬영 장을 덮기 위해 선택되며 카메라의 인센스 앵글이 감소하고 여러 카메라와 여러 영역에 의해
(3) 디버깅 아이디어: 노출 영상 조정, 각 카메라 영상 회색 수준에서 실리콘 웨이퍼가 대략 통일되도록, 실리콘 웨이퍼 가장자리와 배경 1에서 2 픽셀 전환 구역의 영상 품질을 보장하기 위해, 센서 위치를 조정하고 전기와 확인, 가능한 한 카메라 영상 센터에 꽃 바구니
3) 프로그램 장점:
1. 이미지 품질: 균일한 밝기, 스트레칭 변형이 없으며 가장자리 전환 구역이 명확합니다.
2. 알고리즘 시간: 산업용 컴퓨터 1 드래그 8, 이중 컨베이어 띠 탐지 및 안정성 2초.
3. 현장 적응력: 실수율 < 1%, 거짓 탐지율 < 1%.
4. 고객 가치: 부서진 실리콘 웨이퍼를 제거하는 작업은 분류 기계 밖에서 실행되며, 여러 그룹 꽃 바구니의 배열 공간이 예약되어있어 작업자가 여러 라인을 고려하여 많은 인력 투자를 피하면서 생산성 향상을 달성 할 수 있습니다.