리 배터리 전극 결함 검출

1) 프로젝트 배경:
요구사항 설명:
스톨 표면 결함 검출 및 분류
최소 정확도는 0.2mm2입니다.
기술 요구 사항:
양성 및 음성 결함 탐지 항목 및 사양은 다음과 같습니다.
전극 누출 엽 < 1mm × 1mm
검은 점 흰 점 < 3mm
암흑색 표시 < 10mm × 1mm
거품 < 1mm × 1mm
흰 선 길이가 40mm 이하
노란색 시험 15mm×15mm
테이프가 즉시 감지됩니다.
틈/공각 너비 < 4mm
열기 부러진 상태가 감지됩니다.
가장자리 떨어지는 너비 ≤0.2mm
스톨 는 상황에 따라 달라집니다.
접착제가 발견되면 즉시 감지됩니다.
검은색 줄무늬/검은 선 길이가 < 40mm
흙은 상황에 따라 달라
2) 솔루션 아키텍처:
계획 설명:
벨트 / 롤러는 스탠 필름의 움직임을 주도하고, 번갈아 멈추고 실행하며, 라인 스캔 카메라의 도면을 제어하기 위해 프레임 플러스 라인 트리거 모드를 사용합니다. 각기 다른 스탠 폭에 따라 다른 해상도로 8k 라인 스캔 카메라 (두 개) 가 각기 다른 스탠
발기 정형 다이어그램:

3) 프로그램 장점:
1.전통 알고리즘과 딥러닝의 조합을 지원하고, 다양한 결함들에 최적의 솔루션을 채택한다.
2.모든 발견된 결함들의 분류 기능을 지원하고, 고객 요구에 따라 탐지 조건을 열 수 있습니다.
3.알고리즘 처리 효율이 높고, 높은 이미지 처리 속도는 낮은 수준에서 안정적입니다. 리 배터리 산업의 고속 조건을 충족시키기 위해;
4. 사용자 정의 기능, 셀 전송에 따라 데이터, 광원 적응, 결함 스팟 탐지, 자동 프로세스 가치 획득, 3 레벨 권한, 자동 저장 및 삭제, 리셋 및 재 절단 및 기타 실용적인 기능을 포함하여 그러나 이에 국한되지 않습니다. 디버깅 직원이 시작하고 고객 자료를 저장하는 데 도움이되는 것이 편리합니다.