Келешкүү эмгек аркылуу колдоо чарчаларынын класстерлоо кадалыгы төмөн жана ката алыштыруу коффициенти чоң. Машинанын көрсөтүү схемасы ылайык конструирование, чоң танималуу дареги, чоң даярлык жана чоң қарсы көзгөктөө қабилиеттерине ие, бул автоматтик жылдызууга туура келет.
БөлүшүүБир. Проекттин ар кызматы:
Талаптардын түшүнүктөөсү:
1. Жол жөнүндөгү өткенде жана транспорттоо өчүрүлгөн соң, эркиндик түрдөгү колтуктарды гана кийинки сыйлашуу жана пакеттоо үчүн бөлүшү керек.
2. ЭлECHЕКТҮК аныктама ыкмасынын эсептөө чейин жогорку эле жыйынтыктуу эмес, жыйынтык тууралуу эле жыйынтыктуу эмес.
Техникалык талаптар:
1. Аныктама дүрөө: >99.9%
2. Колтук аныктама түрү: >200 түрү
Эки. Чечимдин архитектурасы:
Хабардардуу системасы 1.3 миллиондук учуурлуу камера колдонуп, ошондой эле үчүнчү-жагылдык тамырлык тамырлык колдонуп, жооптуу оюн-оюндуу жана буюу жанында эле жыйынтыктуу эмес.
Үч. Программанын майлыктары:
1. Дүрөө аныктама: Өзгөчө болгон өрнөктөрдүн әрбир түрү үчүн кеңештүү 80-100 түрүн көлдөрүп, жалпы аныктама коффициенти 99%-дан аска чыгат, алдаача итерациясы менен, аныктама дүрөө 99.99%-дан аска чыгат.
2. Көп танималу қабилигі: Дерин окуу түрлөө классификация алгоритмдері конволюциялык нейрондук тармактарын жана улуттук маалыматтардын көрсөмө чыгарууларын алуурлаштыруу үчүн пайдаланат.