Dalam proses pengeluaran mi segera, lori penyekat secara automatik melepaskan sudu, tetapi terdapat kebarangkalian tertentu bahawa akan ada beberapa sudu atau sudu bercelah, yang mana akan mempengaruhi penggunaan normal mi segera.
Kongsikan
1). Latar belakang projek:
Keterangan keperluan:
Dalam proses pengeluaran mi segera, baris penyempakan secara automatik menjatuhkan sudu, tetapi terdapat kebarangkalian tertentu bahawa akan ada beberapa sudu atau sudu bercelah, yang mana akan mempengaruhi penggunaan normal mi segera. Pada masa kini, setiap stesen menyusun dua pemeriksaan manual, kos tenaga kerja adalah tinggi, dan kestabilan pengesanan adalah buruk, serta kecekapan rendah. Kilang itu berharap untuk memperkenalkan penglihatan mesin untuk menggantikan tenaga kerja manusia dan meningkatkan barisan pengeluaran.
Kebutuhan teknikal:
Kedutan pengeluaran mesti lebih besar daripada 6 bungkus/s.
Kadar pengesanan yang terlepas mestilah kurang daripada 0.01%.
2). Arkitektur penyelesaian: (Skema penyelesaian)
1. Rajah skema pembinaan:
2. imej renderings:
3). Kelebihan program:
Postur forkit adalah pelbagai, kedudukan adalah rawak, dan ia akan disekat oleh paket bahan kepada tahap yang berbeza. Kecerlangan imej akan berubah selepas sumber cahaya digunakan untuk tempoh yang lama. Selepas penyelesaian pembelajaran mendalam diperkenalkan, prestasi keseluruhan telah ditingkatkan.
Dijelaskan dalam:
1. Atasi masalah bahawa warna garpu mee segera hampir kepada warna roti datar.
2. atasi penutupan, kelemahan cahaya dan masalah transformasi adegan lainnya.
3. ketepatan pengenalan yang cemerlang, kadar kelalaian kurang dari 0.01%.
4. kecekapan pengesanan tinggi, algoritma mengambil masa kurang dari 30ms.
EN
