kecekapan klasifikasi hub roda manual rendah dan kadar ralat tinggi. skim penglihatan mesin mempunyai kelebihan struktur yang mudah, kadar pengenalan yang tinggi, ketepatan tinggi dan keupayaan anti gangguan yang kuat, yang dapat memenuhi keperluan pengeluaran automatik.
bahagian
一. latar belakang projek:
Penerangan keperluan:
1. selepas pengeluaran roda dan pengangkutan, roda jenis yang berbeza perlu diklasifikasikan untuk pemisahan dan pembungkusan seterusnya.
2. kaedah pengesanan manual kecekapan pengenalan adalah rendah, kos buruh yang tinggi, ketepatan yang rendah.
keperluan teknikal:
1. ketepatan pengenalan: > 99.9%
2. jenis pengenalan roda: > 200 jenis
二. seni bina penyelesaian:
sistem pengesanan jenis hab menggunakan kamera resolusi tinggi 1.3 juta haitianxiang, digabungkan dengan kawasan yang besar sumber cahaya permukaan lubang sederhana, dan menggunakan alat pengelasan pembelajaran mendalam untuk merealisasikan pengenalan dan pengelasan pelbagai roda secara automatik dalam keadaan aliran campuran rawak pada tali pinggang penghantar barisan pengeluaran.
三. kelebihan program:
1. pengiktirafan yang tepat: latihan model awal setiap jenis sampel yang dikumpulkan 80-100, kadar pengiktirafan komprehensif boleh mencapai lebih daripada 99%, melalui pengulangan lapangan, ketepatan pengiktirafan akhir lebih daripada 99.99%.
2.kapasiti pengenalan yang besar: algoritma klasifikasi pembelajaran mendalam memanfaatkan rangkaian saraf konvolutional dan sampel data besar untuk meningkatkan kapasiti pengenalan.
EN
