1Projectvereiste
De bovenste camera fotografeert dunne film, en de onderste camera fotografeert magnetische plaat, en vervolgens uitlijning en binding uitvoeren.
2 kerntechnologie
Mechanische arm uitvoeren van de uitlijning en binding.
3projectproblemen
Na de filmfotografie moet deze 90° gedraaid worden voordat de film wordt gebonden.de conventionele bindmethode is onstabiel en heeft een grote fout bij de werkelijke test.
4projectoplossing
Vind het centrum van de cirkel en het middelpunt van het vierkant op de camera, met het verre centrum als het aansluitpunt, en de hoek tussen het centrum van de cirkel en het centrum van het vierkant als de aansluithoek. Vind het middelpunt en het cirkelcentrum van de vierhoek van de camerafilm, met het cirkelcentrum als het aansluitpunt en de lijn die het cirkelcentrum en het centrum van de vierhoek verbindt als de aansluithoek.
Bereken eerst de virtuele puntpositie na het roteren van het midden van de cirkel met 90 graden, en gebruik deze puntpositie dan voor een enkele punt uitlijning.
5projectresultaten en -waarden
De klanten worden door de leverancier van hardware- en softwareondersteunende apparatuur voorzien van een snelle en zeer praktische oplossing.
1Projectvereiste
• controleer de penpunten van 10 penkernen tegelijk op de aanwezigheid van zwarte inkt en transparante inktgroottes.
• het uitvoeren van debuggen voor het zicht en het accepteren van apparatuur.
• de productie van op maat gemaakte interfaces.
2 kerntechnologie
combinatie van multiproductconditiedetectie en logische modules.
3projectproblemen
• de soorten penopvullingen van het product zijn inconsistent en er zijn verschillen in beeldvorming.
• onjuiste afstandswaarneming.
4projectoplossing
• het verschil verminderen na het binariseren van het beeld.
• de start- en eindpunten apart te identificeren en vervolgens met puntjes te meten.
5projectresultaten en -waarden
• de klanten voorzien van software- en hardwareondersteunende apparatuur, de totale snelheid van de opbouw van de oplossing is snel.
• de klanten kunnen de interface zelf bewerken en ontwerpen, met een geringe kans op vals positieve en vals negatieve resultaten, en voldoen aan de eisen van de kwaliteitscontrole.
|
analyserenVerplichtingen |
|
|
de projectvereisten identificeren |
Voorbeelden zijn het opsporen van gebreken, het meten van afmetingen, het herkennen van tekens, enz. |
|
Milieumomstandigheden |
verlichtingsomstandigheden, achtergrondcomplexiteit, type en kenmerken van het doelobject, enz. |
|
systematisch ontwerp |
|
|
hardwareoptie |
camera, lens, licht en processor, ect. |
|
softwareontwerp |
het selecteren of ontwikkelen van passende beeldverwerkingsalgoritmen en softwareplatforms |
|
systematische integratie |
|
|
hardware-integratie |
de camera, lens en licht op hun plaats plaatsen |
|
Software-integratie |
het beeldverwerkingsalgoritme is ingebed in het besturingssysteem |
|
testen en optimaliseren |
|
|
systemenonderzoek uitvoeren |
de prestaties van het systeem worden getest in de werkelijke werkomgeving |
|
aanpassing van parameters |
de cameraparameters, de lichtbronhelderheid, algoritmeparameters, enz., volgens de testresultaten |
|
inzet en onderhoud |
|
|
implementatie van het systeem |
het geteste en geoptimaliseerde systeem wordt ingezet voor een echt toepassingsscenario |
|
onderhoud en upgrades |
het systeem regelmatig onderhouden, eventuele problemen oplossen en software en hardware bijbehorend bijwerken |
Toepassingsgebied:industriële automatisering, robotnavigatie en -besturing, verkeersbeheer, medische beeldvorming, landbouw en voedselveiligheid, beveiligingsbewaking, detailhandel en logistiek, onderwijs en onderzoek, slimme woning.
Korte introductie:
De oplossingen voor de aanpassing van machine vision moeten worden ontworpen en geïmplementeerd volgens de specifieke toepassingsvereisten.
EN
