Powierzchnia chłodni klimatyzacji samochodu jest wadliwa z powodu procesu, obsługi i innych powodów, a użycie ręcznego wykrywania jest nieefektywne i łatwe do błędnego osądzania.
Udostępnij
1) tło projektu:
opis wymogu:
1. po zakończeniu produkcji i obsługi klimatyzator będzie miał wady, a konieczne jest wykrycie takich wad jak brud, uszkodzenia, wychylenia i wgniecenia.
2. zmienić status quo niskiej wydajności i niskiej dokładności ręcznego wykrywania.
wymagania techniczne:
1. konieczne jest wykrycie i klasyfikacja różnych kategorii wad.
2. wskaźnik wykrywania musi być powyżej 99,95%, a wskaźnik fałszywego wykrywania kontrolowany poniżej 1%.
3. kompatybilne z różnymi typami produktów.
2) architektura rozwiązania:
W związku z kształtem produktu i organizacją terenu, program wybrał kamerę 2k z szeregiem liniowym do zbierania map, z źródłem światła z szeregiem liniowego o wysokim oświetleniu, aby podkreślić właściwości wykrywania produktu.
3) zalety programu:
1. wykorzystują algorytm głębokiego uczenia się do wykrywania wad i oceny kategorii wad. poprzez zbieranie wad i iterację modelu, współczynnik kompleksowego rozpoznawania osiąga ponad 99%, a kontrola inspekcji jest mniejsza niż 2%.
2. kategoria osądzania wad, odwrotnie promowanie procesów klienta i poprawa promocji.
EN
