Pojawienie się wizji maszynowej skutecznie rozwiązuje problemy tradycyjnych środków logistycznych, wysoki wskaźnik błędów odczytu, duże wahania efektywności pomiaru bąbelków i rosnące koszty pracy. Szereg rozwiązań wizualnych, takich jak automatyczne uchwycenie, odczytywanie kodu, pomiar objętości, śledzenie arkuszy itp., staje się niezbędnym inteligentnym środkiem w branży logistycznej.
Udostępnijprzegląd branży
1.zarządzanie wizualną identyfikowalnością
kompleksowy nadzór nad kluczowymi węzłami produkcji, dokładne śledzenie scen problemów wizualnych i poprawa wydajności przetwarzania skarg klientów.
branża logistyczna musi codziennie radzić sobie z dużą liczbą paczek, ale problemy takie jak utrata toreb, uszkodzenie towarów i nieefektywność często wpływają na normalną pracę przedsiębiorstw. chociaż przedsiębiorstwa poprzez zwiększenie liczby regularnych inspekcji i innych środków poprawy jakości produkcji.
2. automatyczne odbieranie informacji o ładunku
opierając się na AI chmurowej technologii, pakiet jest automatycznie ważony, pomiar objętości, rozpoznawanie kodów kreskowych, a dane są łączone i przesyłane do serwera systemu.
dane dotyczące produktów logistycznych są wykrywane, a następnie przekazywane do systemu biznesowego za pośrednictwem otwartego interfejsu API. Na przykład system dws wykrywa informacje o ładunku, takie jak dane o kodzie kreskowym, masie i objętości, a następnie przesyła je do systemu biznesowego
3. postrzeganie logistyki
Technologia oparta na sztucznej inteligencji jest włączona, a głębokie uczenie się i wielowymiarowa technologia percepcji są wykorzystywane do odczytu kodów kreskowych pakietów, rozpoznawania ocr i pomiaru objętości.
technologia odczytu oparta na głębokim uczeniu może obsługiwać różnorodne złożone sytuacje, takie jak duża głębokość pola, zmarszczki, brud, odbicie i inne nienormalne sytuacje; jednocześnie, ponieważ nasza kamera przyjmuje platformę chipów sztucznej inteligencji
4. identyfikacja opakowania
W celu dokładnego zlokalizowania i identyfikacji opakowań wykorzystuje się oparte na algorytmie głębokiego uczenia się i aktywnej technologii obrazowania binokularnego inteligentną kamerę stereo, a także automatyczną klasyfikację, separację i załadunek opakowań.
Wraz z gwałtownym rozwojem branży logistycznej, ilość paczek rośnie, a potrzeba automatycznej modernizacji staje się coraz bardziej pilna. dla złożonych i zróżnicowanych scen pakietów, inteligentne kamery stereo Hikang mogą wyprodukować obrazy rgb-d o wysokiej